高技术产业聚集区形成的区位因子分析

高技术产业发生空间聚集是一种重要的新经济的地理现象,空间上细分,这种聚集进一步呈现形成产业专业化的产业带或者产业区具有专业化特征的产业集群。在首先讨论聚集与集群概念的基础上,指出了高技术产业聚集区的形成有赖于产业集群。基于这种认识,我们详细分析了国内外关于产业聚集区分布的区位因子,发现这些因子包括人力资本、知识环境、气候环境和商贸环境。并对这几个因子进行了量化,对此建立模型,验证了这些区位要素对高技术产业聚集的影响。研究结果表明:①聚集是产业、资本、人口向空间的集中。产业发生聚集的区位因子包括知识溢出环境、人力资本聚集、气候环境、商贸环境、交通环境与供应链环境。②在6个区位因子中,知识溢出环境、人力资本、气候条件是高技术产业聚集区形成的决定性区位因子,交通条件、供应链环境、商贸环境是高技术产业聚集发展的辅助性区位因子。在高技术产业集群中,交通条件、供应链环境、商贸环境成为控制性因素。

高技术产业空间格局演变规律及相关因素分析

从空间格局演变上看,世界高技术产业聚集形式依次发展为最初在大学附近的聚集、以科技园特征表现的边缘城市和专业镇、由专业镇和边缘城市连绵的产业带和企业分蘖发生异地聚集等四种形式。同时,在高科技产业空间演变中政府的作用不可忽视,高技术产业集群的出现还有赖于独立于大学和城市的信息服务业、技术服务业、公共服务业和金融服务业的发展。

SARS流行期的天气学尺度分析

本文以香港和北京为例 ,对SARS流行期的天气特征做了事件相关分析和统计分析。研究发现 ,在SARS流行期 ,SARS疫情高发可能与大约 8日前的气温日较差阶段性降低有关系。但是当气温日较差过程发生趋势性变化时 ,疫情过程的响应时间为 5～ 1 0天。SARS疫情高发还可能与 8日前空气相对湿度偏低有关系 ,同时也与 1 1～ 1 2日前的相对湿度峰值有关。前者较多的表现在香港 ,后者较多表现在北京。初步认为 ,略低于相对湿度 75 %的某个值附近 ,相对湿度对于疫情发展有促进作用 ;相对湿度具有二重性。空气污染有助于SARS病毒的扩散传染 ,它的影响滞后期在 8～ 1 0天。

面向对象的景区总体规划研究

计算机软件工程领域中面向对象的思想和方法 ,可以引入旅游区规划的研究和实践中。本文以景区为对象 ,在总体规划层次对其进行探讨。基于面向对象理念 ,文章识别出了景区的基本对象 (类 )有 :景区、景段、景点 ,葩嵌景点、光环景点、廓道、背景、旅游服务设施 ,引景空间、第一印象区、最后印象区 ,核心区、缓冲区、活动区 ,解说系统 ;同时定义了这些对象 (类 )的属性和功能 ,认为用它们可以对景区系统进行较为全面、准确的描述。在此基础上 ,文章确定了景区对象之间的结构和连接关系 ,对景区对象体系形成进一步的认识 ,进而提出了面向对象景区总体规划的 5个原则 :文脉一致原则、继承性原则、封装性原则、粒度控制原则和可持续发展原则 ,并构建了面向对象景区总体规划的一般框架模式。

新经济时代我国城市规划的几个问题的讨论

随着新经济现象的迅速涌现,新经济时代已经来临,在这种形式下,我国新的一轮城市规划正在面临新的挑战。如正在许多大城市周边形成的边缘城市现象、城市信息化、全球经济一体化以及区域合作的兴起等都深刻地影响着城市以及区域的发展,城市规划作为政府宏观调控的重要手段,如何在其中发挥重要的促进作用等都值得进一步的探讨。

产业集群的两个理论模型

本文研究了产业集群发生的机制,进而对集群发生的两个"剑桥现象"作了解析,从而得到关于产业集群的一些规律认识:1知识溢出破坏了正常的霍特林过程,使得区域发生集群。集群的紧密程度与知识溢出的阻尼呈反比。当产品成本逼近价格并且低于价格容易发生集群。2中小企业较大企业容易发生集群。3企业集群存在一个空间最佳规模,它由人才工资、土地租金、土地供求关系等决定,空间规模不可能任意发展。4发生集群的是劳动密集型企业或者是占地较少的人才密集型高科技企业。传统大工业难以发生集群。5集群发生具有涌现性质,是一种复杂性现象。