基于数值预报产品的面雨量分析与检验

通过分析检验2007～2009年5～10月T213、德国、日本数值模式在雅砻江流域1～4区的面平均雨量——即面雨量预报发现,3个模式面雨量有无TS评分的差异较小,随着面雨量量级的加大各模式的差异变大。多模式集成预报总体上优于单模式,小雨级、中雨级优势更明显。二滩电站入库流量与面雨量集成预报值的相关系数在全流域明显低于与实测值的相关系数,但预报值与实测值的波动趋势几乎是一致的,仍对预报有较好的参考价值。

攀枝花太阳能资源评价

为了有效地开发和利用攀枝花太阳能资源,本文在广泛搜集国内相关地区太阳辐射资料的基础上,整理了攀枝花几十年的太阳能相关气象数据,通过天文辐射量、日照百分率、经纬度、水汽压等因子建立相关辐射量计算模式,系统地分析和研究了攀枝花地区太阳能辐射量的主要分布特征和优势,对大力开发利用攀枝花太阳能资源提供了科学依据,并就如何发展特色农业和旅游业等综合开发利用方面提出了具体可行的对策建议。

攀枝花一次特重旱灾发生特点及成因分析

2009年秋～2010年春,四川川西南山地,以攀枝花为代表的秋冬春特重旱灾,是中国西南大旱灾害的重要组成部分。本文采用1965～2010年攀枝花所属台站有连续气象记录以来的观测资料进行统计分析,并依据旱灾气候背景、气象干旱指标和灾情评估规定,对该区域、该时段特大干旱发生的特点及成因进行了综合分析。结果表明,本次干旱是在攀枝花季节性干旱背景下,因长时间少雨而形成的持续时间长、影响范围广、旱灾程度深的极端气候事件。

攀枝花市区5—7月人体舒适度变化趋势研究

选用攀枝花市区1977—2009年5—7月逐日平均气温、平均相对湿度和平均风速资料,计算攀枝花市区的人体舒适度指数,并利用线性趋势系数、多项式以及MK突变检验等方法分析攀枝花市区的舒适程度和舒适度指数变化规律。结果表明：攀枝花市区舒适度指数绝大多数处于5~6级,占到总统计天数的96.9%;攀枝花市区舒适度指数5级、6级的天数年际变化大,但5级、6级舒适度指数的合计天数比较稳定;攀枝花市区舒适度指数在所选取的3个要素中,与平均气温相关性最高,与风速相关性次之,与相对湿度相关性最低;攀枝花市区5级舒适度天数从1979年开始具有显著的下降趋势,而6级舒适度天数在同一时期开始具有上升趋势,但并不显著,2007年以后,两种趋势都发生了逆转。

攀枝花市区33年气温变化趋势研究

本文利用攀枝花市区1977～2009年年平均气温、年平均极端最高气温、年平均极端最低气温以及逐日最高气温资料,运用气候趋势系数、累计距平、MK突变检验等方法研究分析了攀枝花市区气温变化趋势,主要结论有:(1)33年来该地区年平均气温呈现弱的下降趋势,与全球升温趋势相悖。(2)年平均极端最低气温升温趋势率为0.24℃/(10a),大大高于年平均极端最高气温升温趋势率0.09℃/(10a)。(3)高温日数及热积温均呈下降趋势,其中热积温下降趋势率为8.4℃/(10a)。(4)市区炳草岗年平均气温相对稳定,不存在突变现象。

“09.7”四川攀西暴雨的MCS特征及其成因分析

利用FY-2CTBB及NCEP1°×1°再分析资料,分析2009年7月四川省攀西地区一次暴雨过程的MCS特征及其成因。结果表明:暴雨由一MCS发展增强所致,暴雨中心米易6h内出现降水量超过150mm的大暴雨是由一水平尺度大于100km的β中尺度对流系统造成,该系统由其西北方一TBB<-72℃的γ中尺度对流系统发展增强而来;500hPa高原切变和700hPa中尺度低涡是该MCS发生发展的主要触发系统,冷空气入侵也是促使MCS增强的重要因素;来自孟加拉湾的西南低空急流为暴雨期间攀西地区提供了充沛的水汽输送,大暴雨区700hPa层为一强水汽辐合中心。

气象预报在打造攀枝花特色农业中的作用

攀枝花市特色农业依靠得天独厚的气候资源在农业基地建设中取得了显著的成绩,早市蔬菜、烤烟、芒果、枇杷、石榴等基地建设发展势头喜人,在农业增产、农村发展、农民增收中发挥了重要的作用。但随着天气预报手段的不断更新,特别是数值预报产品的精度不断提高,天气、气候状况对农业生产的不良影响正逐渐降低,人们抗灾减灾、抵御自然灾害的能力不断增强,天气预报在打造攀枝花特色农业方面的作用也越来越明显。本文主要论述气象预报在农业生产、防灾抗灾方面的作用。

攀枝花市烤烟热量资源分析

热量条件是影响烤烟产量、质量和区域布局的重要因素。本文通过广泛搜集本地及相邻地区烤烟以及相关气候资料,采用统计分析与"3S"技术相结合,从攀枝花市烤烟生长发育规律出发,较系统地分析了攀枝花市烤烟生产中热量条件的区域分布特征、垂直变化规律和主要优势,为攀枝花市烤烟生产布局提供科学依据。

基于MTM-SVD方法的攀西秋雨变化规律分析

[目的]研究四川省攀枝花市和凉山州(以下简称攀西地区)秋雨时空变化规律,为攀西秋雨气候预测和防灾减灾提供科学依据。[方法]利用1961—2017年攀西地区18个气象站逐日降水量资料,采用MTM-SVD等方法分析攀西秋雨的时空变化规律。[结果](1)攀西秋雨EOF展开第一模态为全区一致变化型,方差贡献率达46.1%,为攀西秋雨主模态,滑动t检验显示攀西秋雨主模态在1995年前后出现过一次显著突变。(2)1961—2017年攀西秋雨有显著的3.2a周期,滑动窗口分析显示1995年之前攀西秋雨的准3a周期非常明显,之后突然消失,转变为显著的准2a周期。(3)以1995年为节点分段研究,1961—1994年攀西秋雨3.4a周期达到了99%的置信度水平,3.0a周期达到了95%的置信度水平。攀西秋雨准3a周期典型循环重建表明,第1a攀西地区整体都为正异常,第2a正异常强度迅速减弱,大部分转变为负异常,第3a攀西大部的负异常强度有所增加,即1995年之前攀西秋雨主要表现为"偏强—偏弱—偏弱"的年际变化过程。(4)1995—2017年攀西秋雨2a周期达到了99%的置信度水平。准2a周期典型循环重建表明,第1a攀西秋雨为全区一致的正异常,第2a异常情况与第1a完全相反,即1995年之后攀西秋雨主要表现为强弱交替的异常演变。[结论]攀西秋雨在1995年前后出现气候突变,1961—1994年主要表现为准3a周期振荡,1995—2017年则以准2a周期为主。

2010年攀枝花特大旱灾异常成因分析及防御对策研究

2009年秋—2010年春,四川川西南山地,以攀枝花为代表的秋冬春特重旱灾,是中国西南大旱灾害的重要组成部分。为深入了解这场特大干旱发生的天气背景和异常成因,建立科学评价机制,研究发展以资料融合与数值预报为基础的客观定量化天气气候监测预报技术,不断提高防灾减灾能力和水平,最大程度减轻灾害损失,本文采用攀枝花1965—2010年所属台站有连续气象记录以来的观测资料进行统计对比,并依据旱灾气候背景、气象干旱指标和灾情评估规定,对该区域该时段特大干旱发生发展规律及成因机理进行综合分析。结果表明,本次干旱是在攀枝花干季气候背景下,因长时间少雨而形成的持续时间长、影响范围广、旱灾程度深的极端气候事件。

南充市短期预报决策支持系统概述

本文介绍了南充市短期预报决策支持系统 (简称DDS)的主要设计思路 ,这是南充市气象局近年来在传统预报方法改造和新一轮客观预报方法研究过程中所做的一部分工作 ,希望能为客观预报方法研发活动提供一点参考。