一种基于图卷积神经网络的网络小贷反欺诈方案

针对网络小额贷款团伙欺诈的现象,提出一种基于图卷积神经网络的网络小贷反欺诈方案。根据信贷领域知识自顶向下定义知识图谱,通过电话联系等数据搭建用户关系网络;对数据进行预处理,获取欺诈风险特征;将关系网络的邻接矩阵及特征作为图卷积网络的输入,聚合二阶邻居的特征传播计算未知标签节点的违约概率。实验表明,与DeepWalk模型结合逻辑回归、XGBoost、GBDT分类器相比,该方法在KS值上分别提高0.214、0.168、0.076,提高了正负样本区分度,能够有效识别团伙欺诈。

基于主成分方法的农民创业风险因子识别及其规避策略研究

通过对农民创业的研究结果进行梳理,结合农民群体特征,将农民创业风险因子分为融资风险、技术风险、市场风险、管理风险,从以上四个维度采用主成分分析方法研究影响安徽省阜南县农民创业的主要风险因子,探究创业利润与风险因子的关系。基于这些因子,分析得出以下结论:关键风险因子包括创业管理、市场风险、创业环境、还款能力;低利润的农民创业者应提高关键风险因子的规避能力,一般利润的农民创业者应注意降低贷款风险,高利润的农民创业者应注意营销风险的规避;提高农民创业者政策帮扶信息的知晓率。

浙江省余姚市育龄妇女死因分析

目的了解近几年浙江省余姚市育龄妇女死亡情况及主要死因,以了解死因疾病谱是否变化,提出预防措施。方法收集2001-2007年基层妇幼人员上报的育龄妇女死亡调查年报表。死因分类按ICD-10分类。人口数据来自市计生局统计科。统计学方法用χ2检验。结果2001-2007年育龄妇女死亡率为9.04/万;死因前5位为恶性肿瘤(占49.14%)、伤害因素(占27.29%)、心血管疾病(占11.54%)、泌尿系统疾病(占3.01%)、消化系统疾病(占1.87%);因恶性肿瘤死亡病例中消化、生殖、呼吸、血液、中枢神经各系统恶性肿瘤占93.39%,前5位恶性肿瘤为肝癌、胃癌、肺癌、乳腺癌、子宫癌;伤害因素主要为车祸、自杀,占87.20%。结论育龄妇女死亡率无明显下降;因恶性肿瘤、心血管疾病、泌尿系统疾病死亡较前有所上升;伤害死亡以车祸及自杀为主,是35岁前年龄段的首位死因。