基于无人机的风机叶片缺陷自动检测技术

随着我国风力发电产业的迅速发展,风电机组容量不断扩展,风机叶片长度增加,叶片发生损伤的概率也随之变大,因此对风机叶片进行状态监测和缺陷识别至关重要。因为目前用于检测风机叶片的传统方法费时费力且成本高,所以本研究提出了一种基于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)与图像处理(Image processing)技术相结合的方法,推动风机叶片检测朝着自动化、快速化、低成本的方向发展。利用实际场景下采集的风机叶片图像进行自动化缺陷检测实验,实验结果验证了算法的有效性、可靠性和准确性,能较好地满足对风机叶片缺陷的检测要求。

新能源电站集电线路故障检测方法

本文以新能源电站集电线路为对象,为了能够实现在此方面的在线检测及故障实时报警,专门设计了可以把集电线路数据实时向监控主机传输的系统。制定了更加完备、系统化的操作方案,即把接收模块(SRD)、短距离中频发射与GPRS通讯以一种合理方式整合在一起;还对系统的基本工作原理及软硬件的构成进行了全面描述。由现场运行结果得知,此系统效果较好,且可靠、稳定。

电力信息内网可信管控平台的设计与实现

电力信息网相对互联网较为封闭,信息安全隐患和威胁更多的来自网络内部,内网终端面临着身份认证安全性不高、主机非法外联、主机非法操作审计不足等安全问题.针对传统的电力信息网安全防护体系没有针对性对内网终端进行管控.本文提出了电力信息内网终端可信管控平台的安全解决方案,将用户登录认证、违规监控管理、日志审计及用户管理集成,并对集成后的可信管控平台的应用功能进行了测试分析.结果表明,该平台实现了基于USB Key的Windows登录认证、内部涉密主机违规外联监控等功能,同时方案中的程序保护模块增强系统安全性,验证了所提方案的有效性.