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毛庆阳陶瓷艺术作品赏析
1
作者
毛庆阳
《景德镇陶瓷》
2013年第5期I0110-I0110,共1页
关键词
陶瓷艺术作品
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职称材料
陕西省七号信令网组网探讨
2
作者
毛庆阳
高彩玲
《邮电商情》
1998年第21期27-28,共2页
近几年来,随着程控交换、光纤通信、数字微波、卫星通信、移动通信、数据通信等先进技术和手段的广泛应用,陕西省通信网的技术水平已大大提高。 目前,陕西省10个扩大本地网已经形成。在近一两年内,全省还将完成各本地网农话交换机的撤...
近几年来,随着程控交换、光纤通信、数字微波、卫星通信、移动通信、数据通信等先进技术和手段的广泛应用,陕西省通信网的技术水平已大大提高。 目前,陕西省10个扩大本地网已经形成。在近一两年内,全省还将完成各本地网农话交换机的撤点并网工作。各农话交换点以远端模块及用户接入网的方式进入本地电话网,使本地网的局所设置更加合理,网络结构的层次更加清晰。 一、发展七号信令网的必要性 陕西省已基本实现数字程控交换,但仍采用随路信令系统作为通信网的主要信令系统。
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关键词
七号信令网
本地网
信令链路
市话汇接局
连接方式
信令点
随路信令方式
组网原则
通信网
交换机
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职称材料
电信发展趋势初探
3
作者
高彩玲
毛庆阳
《通信世界》
2000年第S5期18-18,共1页
关键词
电信发展
中国电信集团公司
分组交换
发展方向
接入技术
电路交换
数据业务
因特网电话
电话业务
电信公司
下载PDF
职称材料
基于聚类的S-KACA匿名隐私保护算法
被引量:
3
4
作者
毛庆阳
胡燕
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期276-282,共7页
KACA是一种基于局域泛化的K-匿名化方法.基于该算法,结合敏感属性隐私保护度,提出了一种S-KACA算法.该算法能够更有针对性地保护敏感隐私属性,而且使发布后数据的可用性较高,但由于其在保护敏感隐私信息时设置了一个隐私保护度的...
KACA是一种基于局域泛化的K-匿名化方法.基于该算法,结合敏感属性隐私保护度,提出了一种S-KACA算法.该算法能够更有针对性地保护敏感隐私属性,而且使发布后数据的可用性较高,但由于其在保护敏感隐私信息时设置了一个隐私保护度的参数,会影响算法执行效率,使大规模的数据集应用有一定的局限性.为解决这个问题,引入一个高效的聚类算法——K—Prototypes算法,并将其与S-KACA算法相结合,提出一种K—Prototypes—SKACA算法.该算法首先通过聚类算法K—Prototypes将整个微数据集划分成几个较大的簇,然后再采用S-KACA算法对这些簇的微数据进行匿名化处理.实验验证K—Prototypes—S—KACA算法在隐私保护程度和数据可用性的大小与S-KACA算法相近,但是算法运行效率却得到了很大的提高.
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关键词
K一匿名
敏感隐私保护度
聚类算法
KACA算法
K—Prototypes-S-KACA算法
原文传递
题名
毛庆阳陶瓷艺术作品赏析
1
作者
毛庆阳
出处
《景德镇陶瓷》
2013年第5期I0110-I0110,共1页
关键词
陶瓷艺术作品
分类号
J527 [艺术—艺术设计]
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职称材料
题名
陕西省七号信令网组网探讨
2
作者
毛庆阳
高彩玲
机构
陕西省邮电管理局
出处
《邮电商情》
1998年第21期27-28,共2页
文摘
近几年来,随着程控交换、光纤通信、数字微波、卫星通信、移动通信、数据通信等先进技术和手段的广泛应用,陕西省通信网的技术水平已大大提高。 目前,陕西省10个扩大本地网已经形成。在近一两年内,全省还将完成各本地网农话交换机的撤点并网工作。各农话交换点以远端模块及用户接入网的方式进入本地电话网,使本地网的局所设置更加合理,网络结构的层次更加清晰。 一、发展七号信令网的必要性 陕西省已基本实现数字程控交换,但仍采用随路信令系统作为通信网的主要信令系统。
关键词
七号信令网
本地网
信令链路
市话汇接局
连接方式
信令点
随路信令方式
组网原则
通信网
交换机
分类号
F62 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
电信发展趋势初探
3
作者
高彩玲
毛庆阳
机构
陕西电信公司运行维护部
出处
《通信世界》
2000年第S5期18-18,共1页
关键词
电信发展
中国电信集团公司
分组交换
发展方向
接入技术
电路交换
数据业务
因特网电话
电话业务
电信公司
分类号
F62 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于聚类的S-KACA匿名隐私保护算法
被引量:
3
4
作者
毛庆阳
胡燕
机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
出处
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期276-282,共7页
文摘
KACA是一种基于局域泛化的K-匿名化方法.基于该算法,结合敏感属性隐私保护度,提出了一种S-KACA算法.该算法能够更有针对性地保护敏感隐私属性,而且使发布后数据的可用性较高,但由于其在保护敏感隐私信息时设置了一个隐私保护度的参数,会影响算法执行效率,使大规模的数据集应用有一定的局限性.为解决这个问题,引入一个高效的聚类算法——K—Prototypes算法,并将其与S-KACA算法相结合,提出一种K—Prototypes—SKACA算法.该算法首先通过聚类算法K—Prototypes将整个微数据集划分成几个较大的簇,然后再采用S-KACA算法对这些簇的微数据进行匿名化处理.实验验证K—Prototypes—S—KACA算法在隐私保护程度和数据可用性的大小与S-KACA算法相近,但是算法运行效率却得到了很大的提高.
关键词
K一匿名
敏感隐私保护度
聚类算法
KACA算法
K—Prototypes-S-KACA算法
Keywords
K-anonymity
privacy protection
clustering algorithm
KACA algorithm
K-Prototypes-SKACA algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
毛庆阳陶瓷艺术作品赏析
毛庆阳
《景德镇陶瓷》
2013
0
下载PDF
职称材料
2
陕西省七号信令网组网探讨
毛庆阳
高彩玲
《邮电商情》
1998
0
下载PDF
职称材料
3
电信发展趋势初探
高彩玲
毛庆阳
《通信世界》
2000
0
下载PDF
职称材料
4
基于聚类的S-KACA匿名隐私保护算法
毛庆阳
胡燕
《武汉大学学报(工学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
原文传递
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