以散射质心为基准的ISAR成象的运动补偿

本文提出和研究了以散射功率质心为基准的逆合成孔径雷达(ISAR)成象的运动补偿方法——参考质心法。分析了参考质心法与相关法的内在联系和区别;讨论了噪声对补偿的影响,提出了用回波数据拟合曲线来光滑质心距离轨迹和相位轨迹的方法。最后通过对ISAR外场数据和微波暗室数据成象的运动补偿验证了上述理论和方法,得到了满意的效果。

基于WVD-HT的SAR/ISAR多运动目标检测

本文提出和研究了基于Wigner-Ville分布(WVD)和Hough变换(HT)的合成孔径雷达(SAR)和逆合成孔径雷达(ISAR)对多运动目标成象的运动补偿新方法,给出了多运动目标检测、参数估算和运动补偿的主要步骤。理论分析、计算机和微波暗室模拟实验的结果表明,新方法对交叉项和噪声的抑制是有效的,它与单一的WVD法相比,提高了在噪声中对单个和多个运动目标检测及其参数估算的能力。

由空间频域上的非均匀采样数据重建图象的方法研究

本文深入研究了由空间频域上的非均匀采样数据重建图象的“双线性插值加二维快速傅里叶反变换”方法。它的基本思想是首先确定一个均匀的栅网,然后应用双线性插值将给定的非均匀采样数据插到这一栅网的各个结点上,再对结点上的数据应用二维快速傅里叶反变换。本文提出了确定栅网的原则,讨论了双线性插值,并分析了关于二维快速傅里叶反变换的一些重要问题。将这种方法应用于合成孔径雷达(SAR)的成象处理中,得到了满意的结果。

合成孔径雷达的空间傅里叶分解成象

空间傅里叶分解法是一种新的合成孔径雷达(SAR)成象方法。这种方法考虑到了波前的球面特性,所以即使在近场条件下,也不会像传统方法那样由于采用了平面波近似而使图象畸变。本文提出了一种空间傅里叶分解法的实现算法。对计算机模拟数据的成象结果证明了这种算法的的有效性。