粗积分在系统干扰识别中的应用

利用函数粗集和它生成的粗积分,给出输出系统的生成规律、干扰规律与干扰度等的概念.利用这些概念,给出系统干扰的判断与识别,判断与识别准则,给出应用.

动态知识表达系统的鲁棒性

定义了知识表达系统的成熟度、规则频率比和规则重要度的概念,并从这些概念出发讨论知识表达系统的鲁棒性能,分析了成熟度与规则频度以及规则重要度的关系,并给出了具有鲁棒性的知识表达系统或概念的构建算法,分析表明这种构建算法具有良好的鲁棒性能和实用价值.

双枝模糊集与Vague集的关系

研究了双枝模糊集与Vague集的关系,指出对于给定的双枝模糊集,可以求得它的伴随Vague集;给出了双枝模糊集与它的α-伴随Vague集的关系定理;研究表明:可以利用Vague集的一些成熟的理论来研究和拓展双枝模糊集理论,以相似度量为例,基于Vague集现有的相似度量方法,利用双枝模糊集的α-伴随Vague集的相似度量作为双枝模糊集的相似度量。

S-粗集的状态转移与识别

提出状态矩阵和状态转移矩阵的概念,分别利用状态矩阵和状态转移矩阵描述属性集R对论域U的划分U/R的状态和U/R的状态转移。给出S-粗集的状态转移识别定理、S-粗集的状态转移识别原理,并给出了应用实例。

弱Boole代数与具有条件(S)的关联BCK-代数

证明了具有条件(S)的关联BCK-代数(X;*,)о等价于弱Boole代数(X;∧,,о*)。