基于百度指数的武夷山国家公园网络关注度时空特征研究

国家公园代表着我国生态系统的保护特色,具有全民公益性,近年来逐渐成为重要的旅游目的地之一,对其网络关注度的研究,可以为国家公园的生态旅游网络营销提供参考依据。根据武夷山国家公园从2011年至2021年共11年的百度指数日指数,采用多指数和空间集散程度分析法探究其网络关注度时空变化特征。结果表明:(1)武夷山国家公园的日均年际网络关注度整体呈现明显的“单峰”特征;月均网络关注度具有“双峰”的季节性特征,其中4月和7月为峰值期,1月为低谷期;五一假期前网络关注度逐渐增加,假期期间则趋势下降,这与游客假期出游的“前兆”效应相吻合;十一假期期间,网络关注度逐渐上升后又下降,有明显的“单峰”趋势,游客可能存在“错峰”出行的现象。(2)2011年至2021年总体网络关注度空间分布集聚较分散,三大片区网络关注度与空间集聚水平整体上相一致,表现为东部地区>中部地区>西部地区。(3)武夷山国家公园网络关注度与GDP、人口总量、人均可支配收入成正相关,与空间距离呈负相关。由此提出针对性策略,以期实现武夷山国家公园的可持续发展。

基于POI数据的城市公共交通设施空间分布研究——以广州市为例

公共交通的规划布局是城市交通系统规划建设中的重要内容,分析其空间分布特征和内在影响因素,有利于为城市交通规划提供决策支持。因此,以高德地图兴趣点(point of interest,POI)为数据基础,采用不平衡指数、平均最邻近指数、标准椭圆差、核密度分析和地理探测器分析法,从空间分布类型、空间聚集特征、空间分布方向、空间分布密度4个角度,开展广州市公共交通设施的空间分布特征分析,并进一步探讨其影响因素。结果表明:1)广州市公共交通设施在空间上具有明显聚集特征,呈现“东北—西南”的空间分布格局,空间分布重心位于天河区;2)公共交通设施核密度总体呈“核心-圈层”格局分布,最高值核密度集中于越秀、天河、海珠、荔湾和白云5个辖区;3)公共交通设施的空间分布受地形地貌、经济发展、人口规模等因素影响,其中人口分布差异和经济发展条件起到了关键性作用。

基于社交媒体数据的“网红打卡地”空间布局及其相关因素分析——以北京主城区为例

“网红打卡地”的出现为城市空间规划和产业布局研究提供了新视角。基于小红书“打卡”笔记数据,将推送的打卡地划分为商业购物、人文景观、自然景观、美食餐饮、休闲娱乐和文化艺术6个大类,定量分析了北京市主城区内“网红打卡地”的热度和空间分布特征。结果表明,北京市主城区“网红打卡地”总体“圈层式”结构特征鲜明,呈核心—边缘扩散空间分布模式;各类打卡地之间在空间分布上存在较强的相关性且聚集程度较高,都市核心区是打卡热点区的核心依托区域。

基于“专家—游客”认知错位的国家公园品牌感知要素体系构建——以大熊猫国家公园为例

作为国家公园综合影响力的重要表征,国家公园品牌感知体系构建及细化是国家公园高质量建设的重要内容之一。然而,中国国家公园品牌构建仍处于起步阶段,尚未深入品牌感知要素层面,难以精细化掌握品牌由专家端向游客端输出的有效性并引导品牌发展方向。基于此,以大熊猫国家公园为例,借助扎根理论分析法构建国家公园品牌感知要素体系,并从专家与游客认知视角对其进行评估。分析可知:(1)国家公园品牌感知要素可划分“品牌认知、品牌形象、品牌质量、品牌忠诚”4个感知维度,细分为14个感知要素;(2)在国家公园品牌感知要素重要性方面,主导国家公园规划的专家端与参与体验的游客端之间存在明显认知错位;(3)根据“专家—游客”认知错位,可将国家公园品牌感知要素划分为潜在型、保持型和提升型3大类。由此提出策略,以期为国家公园品牌的科学管理、规划提供依据。

地质公园旅游形象感知——以太姥山国家地质公园为例

【目的/意义】地质旅游是我国最具自然及人文特色的旅游活动之一,探究影响地质公园旅游形象的内在因素以推进地质旅游产业的发展。【方法/过程】以“携程网”“美团网”“同程旅游”3个在线旅游平台的网络评论文本为数据基础,借助ROST CM内容挖掘软件及内容分析法,分析了游客对太姥山国家地质公园的旅游形象感知。【结果/结论】结果表明:(1)地质遗迹景观是太姥山国家地质公园最显著的特征,也是游客认知太姥山的最核心部分;(2)太姥山网络评论文本语义网络呈现“中心—次中心—边缘”三层结构,中心层由地质遗迹类词汇紧密联结构成;(3)游客的情感倾向以积极情绪为主,太姥山收获了较好的游客反馈。综合分析影响太姥山旅游形象的负面因素,提出策略:(1)建设独具地方特色的地质类景观旅游地,实现“求同”与“存异”;(2)与周边资源融合发展,丰富旅游类型与活动内容;(3)加强人员培训和运营监管,提升旅游服务管理水平。