汉字的分形性及其计盒维数的统计分析

本文首次把分形理论用于研究汉字，实验显示出汉字具有分形特性———标度不变性，在此基础上，本文对国标一级字库３７５５个汉字的分形维数———计盒维数进行了计算统计，得到了其统计分布规律。实验结果表明：计盒维数较好地反映了汉字笔划、结构的繁杂程度和不规则性，这些新的发现表明将分形理论用于汉字信息处理（识别、压缩、笔迹鉴别等）具有巨大的潜力和应用前景。

基于几何特征及C4.5的人脸美丽分类方法

从机器学习的角度来探索人脸美,提出与中国女性美丽程度相关的17维特征提取方法,然后运用C4.5分类树对不同美丽评分的人脸图像进行训练和测试.对510幅中国女性人脸图像的实验结果表明,文中提出的人脸美丽评价方法简单可行.对于美丽与否的两类别,平均分类精度达到94.1%.而对于4种美丽等级的分类,可达到71.6%的精度.研究表明通过合适的特征及C4.5机器学习来进行人脸美丽的智能感知是可行的.