基于神经网络的多视图新闻推荐算法

基于神经网络的新闻推荐方法可以有效地对用户进行个性化新闻推荐,然而在现有的基于神经网络的推荐方法中,新闻的特征没有被充分利用。为了从新闻中提取高度抽象的特征表征,文章提出了一种基于多视图表征的新闻推荐模型(MUSA)。该模型包括2个核心组件:新闻编码器和用户兴趣编码器。在新闻编码器中,结合了Transformer和单词级注意力网络,从标题、摘要、实体、种类和子种类等多个视图学习新闻的表征,利用5个模块分别提取5个视图的新闻信息,并将各个模块获取到的表征进行融合,获得最终的新闻特征。在用户兴趣编码器中,使用了多头自注意力机制和新闻级注意力网络,从用户的历史浏览记录中捕捉其兴趣偏好。最后,在3个真实数据集上,将该模型与NPA、LSTUR、NRMS等模型进行了对比实验;为了探讨新闻编码器中每个模块对模型效果的影响,进行了消融实验;为了探讨实验训练数据集大小对模型效果的影响,进行了训练数据集大小分析实验。对比实验结果表明,MUSA模型的AUC、MRR、nDCG@5和nDCG@10优于其他基线模型。消融实验结果表明多视图的新闻编码方法是最优的。训练数据集大小分析实验表明MUSA模型相比于基线模型具有更好的鲁棒性。

基于改进BP网络和AHP模型的区域多能系统协同优化方法

针对多能系统对分布式能源使用率较低且经济效益不理想的问题,提出了基于改进BP网络与AHP模型的区域多能系统协同优化方法.该方法利用AHP模型构建了区域多能系统评价体系,并设计了双层GA-BP网络用于学习优化系统的各项评价指标,以得到最佳的系统综合评价得分用于调整系统能源的供需量.基于园区多能系统的实验结果表明,所提方法的可靠性、经济效益、碳交易成本及用户满意度分别为0.99、10.82万元、0.43万元和1.故其在提高经济效益的同时,还可保证系统运行可靠性及绿色环保.

基于密度峰值聚类标签传播的社区发现方法

社区发现的目标是发现复杂网络的结构、行为和组织形式。标签传播算法是一种快速有效的社区发现算法,然而在初始的标签传播算法中,节点的结构信息和特征信息没有得到充分利用,且存在标签传播过程不稳定的问题。针对上述问题,文章提出了一种基于改进的密度峰值聚类算法和标签传播算法的有向加权复杂网络社区发现算法(DPC-LPA)。该算法首先根据节点的结构和特征对其进行加权,充分利用了结构信息和特征信息;然后,采用改进的密度峰值聚类算法来寻找网络的社区中心,并据此构建初始社区,提高了社区划分的质量;其次,基于节点相似度和节点权重,合理确定标签传播的更新顺序,并通过衡量节点间标签传播的强度来完成标签传播,解决了标签传播算法不稳定的问题。最后,在CiteSeer、Cora、WebKB和SCHOLAT真实数据集上,将DPC-LPA算法与DCN、WCF-LPA、CLPE算法进行对比实验。实验结果证明了DPC-LPA算法的可行性和有效性:从模块度来看,利用DPC-LPA算法划分的社区具有更加显著的社区结构;从调整兰德系数来看,DPC-LPA算法的社区划分质量更稳定;从运行时间来看,DPC-LPA算法具有较高的效率。

一种网上电子投稿系统的设计与实现

利用ASP技术为《工业工程》杂志开发了一种网上电子投稿系统 ,作者能够通过Internet上的Web网页和E mail投稿 ,缩短了稿件投寄周期 ,节省了时间和费用。简要介绍动态网页开发技术ASP 。

论电子政务对公共行政的影响和作用

电子政务正在逐步深入到公共行政各个方面,并对公共行政产生越来越重要的影响和作用。本文主要讨论电子政务对行政模式与组织、行政方法、行政决策和行政人员四个方面的影响和作用。

基于INTERNET科技期刊信息系统讨论

分析了科技期刊信息系统的信息组织、基本功能。

TYPEQUICK:一种快速成功的指法学习软件

TYPEQUICK是澳大利亚TYPEQUICK公司推出的一快速成功的指法学习软件.十年来TYPEQUICK的版本不断更新、市场越来越大,而且近几年发展尤为迅猛.现在,TYPEQUICK早已成为美国、澳洲、日本一些大公司、学校和个人学习指法的首选软件.1.TYPEQUICK的特性TYPEQUICK是一种专为在个人计算机上练习键盘指法而设计的软件,它的用户界面十分友好,能让你以一种容易而有趣的方式来练习键盘技巧.TYPEQUICK吸取最新教学技术,在你进行课程学习期间,TYPEQUICK会采用计算机辅助指导(CAI)技术来帮助你学习.TYPEQUICK可以根据你的需要来剪裁课程,使你能以最大的学习效率提高键盘技法.对不同的用户,TYPEQUICK的提示、帮助和鼓励信息会有些不同.它还能检测出你的弱点,并针对你的弱点给出一些额外的练习让你完成.

时态知识/数据模型研究及应用

时间是信息的重要属性,不仅数据有时态性,而且知识也有时态性。时态信息在信息系统中扮演着日益重要的角色,在某些系统中还起着关键性作用。将时态应用分为完全时态应用、嵌入式时态应用和混合型时态应用3种模式,提出一种时态信息模型,重点讨论时态数据模型和时态知识表达模式,介绍典型时态信息系统"工资智能决策支持系统"中的知识 数据处理模型。

典型数据库应用系统问题模式及其应用

针对中小型数据库应用系统特点，我们提出一种实用的中小型数据库应用系统开发模式ＴＤＢＡＭ。本文简要介绍该模式的基本框架，分析典型问题模式，介绍其开放性及两种有效技术，介绍了用“大众数据库”ＦｏｘＰｒｏｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ实现的范例模型及其应用。最后，提出进一步研究课题。

社会网络服务及其用户行为分析

分析了社会网络服务的理论基础和实现技术,讨论了用户行为分析的研究方法.以面向学者的社会网络为例,分别应用第三方网络分析软件CNZZ和自主开发分析软件SCHOLAT后台管理软件进行了用户行为分析实例研究.

学术信息服务平台的研究与设计

提出了建设学术信息服务平台的构思,该平台采用分层架构,数据层从互联网采集学术信息,对其进行清洗和存储,识别学术实体,分析学术关系,形成学者社会网络;应用层提供学者空间服务、学术信息语义描述、开放的Web服务接口和学术信息检索功能;协作层为学者交互团队合作提供基础服务.重点阐述了学术信息的采集、学术关系的分析和论文推荐等关键问题.

数据库系统协同工作的研究与应用

本文提出一个支持CSCW系统的协同工作模型,该模型采用层次结构和面向对象机制实现数据库系统的协同工作文中定义并描述了协同工作模型各层的构成、任务以及各部件实现的方法。并列举了该工作模型中各成员协同感知共同完成任务的工作流程。

CD-ROM技术讲座——第四讲 在网络上使用CD-ROM

CD-ROM是用于局域网自然的存贮媒介.本文讨论CD-ROM用作网络资源的优点,讨论在网络上共享CD-ROM的三种基本方法及各自的优缺点,讨论有关CD-ROM的网络许可证问题,最后提出CD-ROM上网所遇到的共同问题.1 在网络上使用CD-ROM的优点在CD-ROM技术出现之前。

大批量数据录入技术及其处理工具研究

一个数据库应用系统在投入运行的初始阶段，大都需要一次性录入大量初始数据。传统的方法是利用数据库应用系统本身提供的数据录入功能完成这一工作。但是，这种方法对大批量数据来说效率非常低。我们提出一种大批量数据录入的“工程方法”。

信息系统批量数据录入的工程方法

本文提出了信息系统中大型批量数据录入的工程方法，介绍了一种数据录入工程方法的基本思想和阶段划分．

CD—ROM技术讲座 第一讲 CD—ROM驱动器的使用

与使用软盘一样,使用CD-ROM光盘也需要在计算机上装配CD-ROM驱动器.下面我们将讨论CD-ROM驱动器对计算机硬件的要求和CD-ROM驱动器的性能与类型、介绍CD-ROM驱动器的安装和维护法.1 硬件要求使用CD-ROM驱动器不需要专门的计算机设备.在微机使用CD-ROM驱动器,如IBM PC、XT、AT、386SX、386、486SX、486、Pentium以及任何IBM兼容机上,只需在其扩展槽上插入CD-ROM驱动器的接口卡或SCSI接口卡即可.基于SCSI板的CD-ROM驱动器还可以在Macintosh和Sun等工作站上运行.

CD-ROM技术讲座 第五讲 CD-ROM应用光盘制作

在CD-ROM技术出现的早期,一提到CD-ROM,人们就会联想到一种神密、昂贵和时髦感,以为只有专家才能掌握这种技术.但是,这种思想很快就戏剧般改变了.现今,普通单位与个人都可以很快地制作一个价格适宜的简单CD-ROM产品.本文将讨论一些有关CD-ROM制作的通用问题,如为什么要制作CD-ROM应用光盘,在什么时侯选CD-ROM做为出版媒体合适;怎样制作一个CD-ROM应用光盘.1 为什么要制作CD—ROM应用光盘CD-ROM以其大容量。

FoxPro Screen Wizard生成程序的改进与汉化工具

FoxPro Screen Wizard是一种开发数据管理程序的有效工具.但是,直接用Screen Wizard生成的程序需要保做一些必要的改进.本文讨论FoxPro Screen Wizard生成程序的改进方法,并介绍我们设计的一个汉化工具.

CD-ROM技术讲座 第二讲 CD-ROM光盘的使用

上一讲我们系统地介绍了CD—ROM驱动器的特性、安装、使用和维护.但是,如果只用CD—ROM驱动器而没有CD—ROM光盘就象只有唱机而没有唱片一样是没有意义的.本讲将系统地介绍CD—ROM光盘的特性、CD—ROM产品的安装、使用及其保养等基础知识.1CD—ROM光盘的物理特性许多人认为CD与密纹唱片存贮信息的方式相同.其实不然,它们存贮信息的方式是完全不同的.二者之间的相似之处仅仅在于:二者均呈圆盘状,均包含音频信号且均沿圆形轨道旋转.

基于学者社交网络的论文与项目关联模型

针对学者社交网络的独特用户,提出一种基于学者社交网络的论文与项目数据的协同关联模型。首先采用两步特征选择方法预处理数据,去除无关和冗余特征,得到影响论文与项目关联的有效特征;然后通过文本向量空间模型TVSM(text vector space model)计算论文与项目之间的文本相似度,为不同的论文/项目形成推荐集合。通过面向科研人员的社交网络(学者网)数据,实现模型并真实应用于学者网。在线应用情况和用户反馈表明,该模型具有较好的准确性和实用性,可更加充分地挖掘论文与项目之间蕴涵的丰富信息,给用户提供更加高效方便的学术科研管理服务,为分析学术大数据提出了新颖的研究方法。