基于多Agent案例推理的个性化智能推荐服务

针对个性化智能推荐服务是大型科学仪器协作共用网的重要组成部分的情况,分析了个性化智能推荐服务的工作原理、系统结构及相关技术;重点论述了个性化智能推荐服务案例库的结构设计、案例生成及推理过程的算法描述。将基于案例的推理方法(CBR),多Agent技术与MVC模式有效地融入个性化智能推荐服务中,采用基于Struts构架的B/S多层混合体系结构,设计并实现了一个基于Struts构架与多Agent案例推理的交互式个性化智能推荐服务系统。

基于B/S和C/S儿童计划免疫管理信息系统的设计与实现

分析Client/Server(简称C/S)与Brower/Server(简称B/S)的特点,结合计划免疫的实际情况,讨论了基于C/S和B/S混合使用模式下的儿童计划免疫信息管理系统的设计与实现以及关键技术。