基于蚁群算法的多约束动态旅游路线规划

现有的路线规划算法大多仅关注性能的改进,而常常忽略了多约束条件的影响,并且当前研究的约束条件往往比较固定,在动态多约束条件下进行路线评价和规划的研究十分必要。为顺应疫情放开后攀升的旅游需求,本文设计并实现基于蚁群算法的多约束条件下的旅游路线规划方案,立足于时间、费用两个固定约束条件和激励收入动态约束条件,探究变化的多约束条件对旅游路线规划的影响。该方案成功规划旅游产业集聚的长三角地区旅游路线,避免旅游路线相似和同质化问题,提供高质量游玩体验,促进长三角地区旅游业发展。

基于线性回归的房产分析与展示系统设计

线上营销平台房源数据离散分布,帮助消费者正确搜集房源信息、预测房价、制定购房决策对于提高购房效率具有重要作用。以房地产线上营销平台的结构化房产信息为研究对象,首先采用网络爬虫技术Scrapy框架采集并处理小区信息、房源信息等数据,选取其中具有代表性的特征,基于最小二乘法建立并优化多元线性回归模型,进行房产价格预测;然后开发一个基于Vue框架的Web端房产信息分析与展示系统,后端采用SpringBoot框架连接关系型数据库MySQL存储数据。最终实现了房源信息检索、比较及数据可视化功能,为购房者提供了房源价格展示、分析以及购房辅助决策服务。

基于大数据的智能交通疏导控制系统设计

为缓解城市交通数据庞大、拥堵情况频发的问题,本文设计并实现基于大数据的智能交通疏导控制系统。该系统后台以SpringBoot框架为基础,结合分布式数据库HBase和搜索引擎ElasticSearch,设计二级索引方案,实现海量交通大数据的快速存取和检索。系统前端完成智能可视化指挥中心,设置数据总览、区域路段信息、历史信息概览和应急指挥四大模块。数据总览和区域路段信息两个模块负责实时展示路段、采集设备、车辆和违法事件的相关交通数据,历史信息概览模块负责显示过往区域拥堵和交通流量统计结果。应急指挥模块部署于小屏,根据大屏的辅助决策信息,负责放行特种车辆和缓解拥堵的交通应急调控。本系统结合智能疏导和人工调控,优化路口交通流状态,解决城市交通拥堵问题,提升社会整体运转效率。