城市轨道交通车辆段(基地)运作管理与优化策略研究

随着城市轨道交通的迅速扩展,车辆段(基地)的运作管理成为提高整体运营效率的关键,文中通过分析现有的车辆段运作管理模式,探讨了影响运作效率的主要因素并提出了一系列优化策略,研究采用定量分析和案例研究方法,评估不同管理策略对车辆段运作效率的影响,结果显示通过技术创新和流程优化可以显著提升车辆段的运作效率和资源利用率,文中建议实施综合调度优化、智能化维护管理和资源共享等策略,以达到优化运作的目的。

城市轨道交通车辆智能运维系统对运营安全与效率的影响研究

随着城市轨道交通的迅速发展,运维系统的智能化程度成为提升运营效率的关键,文中深入探讨了智能运维系统在城市轨道交通中的应用及其对运营效率的具体影响,通过采集和分析智能运维系统在实际运营中的数据,评估了系统的实际效益,研究发现,智能运维系统能够有效提高故障检测的速度和准确性,缩短维护时间,优化资源配置从而显著提高了整体的运营效率,此外智能运维系统通过预测维护需求和实时反馈,增强了运营的适应性和灵活性,文中的结论为城市轨道交通领域的持续技术革新提供了理论支持和实践指导。

决策模型在施工过程造价管理中的应用——基于熵权原理的

针对工程施工过程中,影响工程造价的因素众多的现状,常用方法如AHP法、Fuzzy—AHP法和Delphi方法等在分析过程中主观性明显。通过构建影响工程施工造价的指标体系,引用熵权原理的办法建立一套决策模型,将工程中的风险量化成客观对象,最终决策出影响工程施工造价的主要因素供管理人员参考。最后通过实证研究,证明了该方法切实可行,同时为工程造价管理中的风险分析与评判提供了一种新思路。

一种基于证据耦合的权重求解模型

针对多目标决策问题中指标权重难以准确度量、传统的赋权方法始终无法达到主客观的有机统一的现状,引入证据理论中的合成规则,通过构建一种耦合模型将传统的主客观组合赋权模型进行有效合成,所得结果不仅满足指标的客观性,同时也体现了决策者的主观偏好,合成结果与传统的线性组合相比,所求指标权重更加突出定量指标的客观性和定性指标的主观性。最后通过实例论证,证明了该耦合模型可以良好地运用在多目标决策问题中。

基于信息熵理论的权重求解模型在企业评比中的应用

针对企业评比问题中出现的主观判断的问题,信息熵理论能够通过有效地区分不同指标所具有的信息差异,继而通过构建信息熵权重求解模型,对指标体系中的指标权重客观求解,消除主观偏好的影响,使评比结果更加客观具体,最后在某项企业评比问题中实践应用,通过权重求解模型和模糊评价方法对各对象进行优劣排序,得到了客观的评价结果,从而证明该方法可运用在企业评比问题中。

基于模糊层次分析的工程项目风险评价

风险是伴随着项目的实施而产生的,工程的风险管理贯穿于项目始终。而在工程项目的风险识别和评估中,有些因素是清晰的,有些则是模糊不易量化处理的,本文引入模糊层次分析(FAHP)的方法,通过构造隶属度矩阵,结合实例,为工程风险等级的评价提供一种定性和定量分析结合的方法,指导管理者更好地进行风险管理。实践证明,这是一种行之有效的方法。

改进熵权模型在建筑企业财务评价中的应用

针对建筑企业财务评价中的各个指标的特点,利用熵权原理,采用改进熵权的办法对各指标进行定量分析,确定各评价指标的权重;同时引入灰色关联模型确定各评价对象与最优指标值之间的灰色关联度,最终结合熵权得到各评价对象的综合评价值并排序,并对我国建筑企业中的15家上市公司进行实证研究,揭示了各建筑企业财务状态的运行态势以及影响财务评价的主要指标.从科学角度对建筑企业的财务状况做出了综合评价,为投资者、企业管理者以及市场监管者提供了决策依据.