雷达鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法

针对传统恒虚警率(constant false-alarm rate,CFAR)方法难以探测鸟类目标的问题,提出一种基于时频(time-frequency,TF)域鸟类目标微多普勒贝叶斯增强算法。首先,以鸟类目标扑翼模型为基础,建立雷达回波信号及微多普勒模型。其次,考虑短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT),对回波信号进行时频分析。针对STFT加窗操作影响分辨率及其对杂波敏感的问题,引入广义高斯分布对先验自适应建模,在贝叶斯推理方式下实现时频域微多普勒特征增强。考虑到目标非多普勒特征非平滑,后验分布计算困难,提出用近端未调整朗之万算法(proximal unadjusted Langevin algorithm,P-ULA)进行高效求解。仿真及实测实验数据表明,所提算法不仅能够有效抑制背景噪声,而且可以在一定程度上保留微多普勒特征的连续性。

双层稀疏贝叶斯学习ISAR超分辨成像算法

传统贝叶斯成像常采用拉普拉斯分布进行成像特征表征,易使得成像结果过稀疏而容易丢失部分弱散射的结构特征,进而影响逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像精度提升。为实现高精度ISAR超分辨成像,本文采用伯努利拉普拉斯混合稀疏先验对目标统计特性进行概率建模,利用双层稀疏对目标先验进行统计约束,从而有效模拟目标散射场统计先验。并在贝叶斯层级模型下,通过引入隐变量建模的方式对先验进行分层构建,在解决先验分布与高斯似然函数不共轭问题的同时简化贝叶斯推断,降低模型复杂度。为避免繁琐的手动参数调整,实现超参数的自调节,本文对各随机变量建立条件概率依赖模型,并利用马尔可夫链蒙特卡罗随机模拟估计算法解决高维积分和后验分布难以求解的问题,实现相关超参数的统计估计,提升算法自学习能力。仿真和实测数据均证明本文所提方法具有有效性和优越性。

立德树人视域下高校课程思政实施效果及提升路径探讨

为落实立德树人根本任务,形成更高水平人才培养体系,必须充分发挥各类课程与思政课教学同向同行的协同育人效应。为此,本文基于对高校师生课程思政教学情况进行问卷调查,研究发现:首先,多数学生对课程思政育人作用予以肯定;其次,学生对专业课教师在课程思政育人中的作用和实施效果评价均好于教师;再次,师生一致认为思政元素生硬添加是影响课程思政实施效果的首要因素;最后,针对课程思政实施的影响因素与师生建议,从高校、教师和学生三个层面探讨课程思政高质量建设的提升路径。

基于非监督贝叶斯学习雷达性能指标动态评估

针对传统雷达性能指标评估方法相对“机械”、缺乏理论约束,需要多次重复实验,导致评估效率较低,评估成本较高等问题,提出基于非监督贝叶斯学习方法的雷达性能指标动态评估算法,在一定雷达探测目标先验假设下,结合典型回波观测数据模型,建立雷达性能指标后验概率模型。考虑到先验知识与观测数据可能存在的非共轭特性,针对先验概率模型建立分层贝叶斯模型,从而保证雷达性能指标后验概率密度函数的可解性。此外,为了保证后验概率密度函数的闭合解析解,应用变分贝叶斯期望最大化(variational Bayesian expectation maximization,VB-EM)方法,基于高斯赛德尔迭代策略分别计算性能指标及其超参数的后验概率密度函数。最终,利用后验概率密度函数计算结果,可获得相应性能指标解析估计值及其置信区间和置信度,从而实现对指标动态变化的解析指示。相比传统蒙特卡罗评估方法,所提方法仅需一次实验数据便可获得定量的、解析的指标评估结果,可以大大缩减评估成本,提升评估效率,同时可对指标动态变化给出定量指示。应用仿真数据对雷达定位、测高精度以及目标检测概率指标进行了验证,相比传统方法,评估处理增益获得了有效提升。

基于分层贝叶斯Lasso的稀疏ISAR成像算法

逆合成孔径雷达(ISAR)目标回波具有明显的稀疏特征,传统的凸优化稀疏ISAR成像算法涉及繁琐的正则项系数调整,严重限制了超分辨成像的精度及便捷程度。针对此问题,该文面向非约束Lasso正则化模型,建立分层贝叶斯概率模型,将非约束的l1范数正则化问题等效转化成稀疏拉普拉斯先验建模问题,并在分层贝叶斯Lasso模型中建立正则项系数依赖的概率分布,从而为实现完全自动化参数调整提供便利条件。考虑到目标稀疏散射特征和多超参数的高维统计特性,该文应用吉布斯(Gibbs)随机采样方法,实现对ISAR目标稀疏特征的求解,并同步获取包括正则项系数在内的多参数估计。基于该文研究方法可实现全部参数均通过数据学习获得,从而有效避免繁琐的参数调整过程,提升算法的自动化程度。仿真及实测数据均可证明该方法的有效性和优越性。

游客视域下共享田园的建设现状调查及发展对策研究——基于服务质量差距模型的分析

以东阳市“共享田园”为例,对游客的基本情况、服务体验进行问卷调查,利用服务质量差距模型(5GAP)进行数据总结分析,综合评价。分析游客视域下东阳市“共享田园”项目建设的现状,指出其存在的特色不明显,服务质量有待提升,基础设施建设不太完善,宣传不到位等问题,并提出深度开发特色产品,加强复合型生态旅游人才培养,构建旅游设施保障机制,打造优美独特的风景景观,建立立体宣传等建议,促使共享田园产业质量水平提高,提升田园综合体项目发展的综合水平。

高校学生对课程思政育人的认知与需求调查

党的十八大以来,我国政府对于思想政治理论课程的改革创新高度重视。运用问卷调查法,从高校学生视角对高校课程思政育人的现状进行调查,调查发现:在认知情况上,大多数学生能感受到学校对于课程思政的重视,且重点高校的重视程度高于一般院校;在育人成效的评价情况上,多数学生对于课程思政的实施效果予以好评,认为影响课程思政育人成果的不利因素有思政元素生硬添加和教学内容脱离实际等;在育人需求与建议情况上,学生希望通过加强实践教学环节、增强教师综合能力和改革考试评定方式来提升思政育人效果。针对调查结果,从高校、教师和学生三个层面提出了提升课程思政育人成效的措施和建议。