PDCA循环联合LASSO算法在临床医学专升本教学中的应用

目的探讨PDCA循环法联合LASSO算法在专升本临床医学教学中的运用效果,为其他医院的专升本临床医学教育提供借鉴。方法选取2019年9月—2022年2月贵州医科大学附属白云医院2019级和2020级统招专升本临床医学专业的学生为研究对象,将接受常规教学的2019级学生设置为对照组(n=73),接受PDCA循环教学法的2020级学生设置为观察组(n=58)。利用LASSO算法筛选出对“贵州医科大学附属白云医院教学中心”临床医学教学满意度有较大影响的因素,确定现状和改进方向,然后构建PDCA循环教学模式,对比两组理论知识考核成绩和实践技能操作成绩。结果LASSO回归分析共筛选出12个影响教学质量的影响因素(R 2=0.867);观察组3个学期的理论知识考核成绩和实践技能操作成绩均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论PDCA循环教学法联合LASSO算法能显著提高贵州医科大学附属白云医院临床医学专升本教学质量和学生的学习成绩,可用与临床教学中。

35岁及以上社区高血压管理人群中血压变化轨迹及分布特征分析

背景随着高血压患病人群越趋于年轻化,国家基本公共卫生服务项目将35岁及以上人群作为重点监测人群,目前社区高血压患病人数逐年增加,极大加重了社区工作的负担,但近年来较少开展纵向研究探讨社区管理高血压患者的血压变化及分布情况。目的探讨35岁及以上社区管理高血压人群血压变化趋势,揭示高血压变化轨迹及分布特征。方法本研究依托于国家基本公共卫生服务项目建立2020—2022年的回顾性队列研究,于2020年1月—2022年12月在贵阳市某区承担基本公共卫生服务的社区卫生服务中心/站选取符合《国家基本公共卫生服务规范(第三版)》中诊断标准的高血压患者为研究对象,分别通过个人基本信息表(性别、年龄及高血压病程)收集基线资料,并采用随访记录表[身高、体质量、血压、腰围(WC)、随访方式、药物依从方式及控制满意度]收集随访资料,计算研究对象的BMI、腰高比(WHtR)情况,随访频率为每半年1次,共计随访5次。采用潜变量增长曲线模型(LGCM)与增长混合模型(GMM)探索35岁及以上高血压人群中随访血压值的变化轨迹,并识别轨迹相似的潜在集群,进一步分析不同血压轨迹分组的分布特征。结果研究共纳入15958例高血压患者,高血压人群中血压初始水平及变化速率均与BMI初始水平、变化速率有关。收缩压和舒张压共呈现出3种相似的轨迹变化,收缩压和舒张压三种轨迹定义及占比分别为血压低值上升组2.1%(332/15958)/19.1%(3052/15958)、血压高值下降组5.7%(905/15958)/6.1%(975/15958)、血压中值稳定组92.2%(14721/15958)/74.8%(11931/15958)。不同收缩压轨迹分组的高血压患者病程、药物依从方式、随访方式、控制满意度、BMI、WHtR及WC比较,差异有统计学意义(P<0.05)。不同舒张压轨迹分组的高血压患者性别、年龄、病程、药物依从方式、随访方式、控制满意度、BMI、WHtR及WC比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论35岁及以上社区管理高血压人群血压变化轨迹主要表现为血压中值稳定。不同特征人群的血压变化轨迹表现不同,提示在社区工作人员进行高血压人群管理时,应针对性提出管理措施。

做家长成长路上的“心灵捕手”——潍坊市市域一体化构建家庭教育指导服务体系的创新与实践

又是一年金秋。在新学期即将到来之际,家长们陆续进入学校,坐在孩子们的教室里。“各位家长大家好,今天我们的家长课程是《孩子上幼儿园学什么》。”随着潍坊市奎文区区直机关幼儿园王晓红园长的声音响起,家长们都拿起笔认真记起来,教室里时不时传来一阵热烈的掌声。如此一幕,在潍坊中小学、幼儿园开学前已是常态。

构建家庭教育指导服务体系的潍坊实践

家庭在人成长成才中起着根基作用。潍坊市在2002年启动了“亲子共成长”家庭教育工程,让教育从“回家”开始,奠定成长幸福之路。20余年时间里,历经唤醒普及、标准化与规范化、个性化与特色化和协同有人四个发展阶段,潍坊市逐步构建起了完善的家庭教育指导服务体系,通过在组织、队伍、课程、社会参与、评价保障五个方面发力,有效提升了家庭教育指导的专业水平,扩大了家庭教育服务的覆盖面。

XML6809氢燃料电池城市客车结构设计

基于XML6809氢燃料电池城市客车开发,简单介绍整车主要结构布置、新能源技术方案及相关技术参数,并通过有限元法对整车结构进行局部加强优化设计。

贵州省初中生心理韧性和父母控制与行为问题的关联

目的探讨初中生心理韧性、父母控制与行为问题之间的关系,为初中生行为问题的预防、干预及相关政策的制定提供参考依据。方法于2021年8—12月,采用分层整群抽样方法抽取贵州省3个不同经济发展水平市区(贵阳市、都匀市和凯里市)共2745名七至九年级初中学生为调查对象。采用Achenbach儿童行为量表(CBCL)、父母控制问卷、心理韧性问卷对学生及其家长进行调查,使用网络分析法构建行为问题影响因素网络分析模型。结果贵州省初中学生行为问题检出率为22.62%,中学生心理韧性因子(目标专注、情绪控制、积极认知、家庭支持、人际协助)以及行为控制中主动询问的得分无行为问题组均高于有行为问题组,心理控制因子得分(引发内疚、收回关爱和坚持权威)有行为问题组均高于无行为问题组,差异均有统计学意义(t值分别为9.80,17.76,6.21,12.20,13.18,6.28,11.58,11.10,10.74,P值均<0.05)。网络模型显示,相同变量因子间,连线权重最强的为引发内疚和收回关爱,连线权重为0.79;不同变量间,行为问题与心理韧性(目标专注、情绪控制、积极认知、家庭支持、人际协助)、行为控制(主动询问、行为约束)间均呈负相关(r值分别为-0.25,-0.42,-0.16,-0.31,-0.33,-0.17,-0.03),心理控制(引发内疚、收回关爱和坚持权威)与行为问题间呈正相关(r值分别为0.29,0.27,0.27)、与心理韧性(目标专注、情绪控制、积极认知、家庭支持、人际协助)间呈负相关(r=-0.53~-0.13)(P值均<0.05)。连线权重最强的是收回关爱与家庭支持为-0.53。家庭支持是联系整个行为问题网络模型的重要桥梁症状,具有较高强度的中心性。结论贵州省中学生行为问题检出率较高。可通过提供良好的家庭环境去培养中学生的耐挫能力,提高心理韧性,减少行为问题的发生。

2010-2019年贵阳市肺结核患者流行病学特征分析及趋势预测

目的 分析贵州省贵阳市2010-2019年登记的肺结核患者流行病学特征并预测流行趋势,为制定肺结核防控措施提供参考依据。方法 运用描述性流行病学方法分析2010-2019年贵阳市肺结核疫情数据,肺结核患者空间核密度图使用ArcMap 10.2软件绘制,通过MATLAB建立GM(1,1)模型预测2021-2022年肺结核流行趋势。结果 2010-2019年贵阳市肺结核登记率整体呈下降趋势(趋势χ^(2)=698.560,P<0.001);男女性肺结核登记比为1.72∶1;年龄主要集中在20~64岁;50~、65~、80~岁年龄组肺结核登记人数构成比呈上升趋势;病原学阳性率在2019年超过50%;职业以农民为主,占60.84%;3-7月是高发期,从2013年开始第二个“小高峰”从11月前移至9月;地区分布不均衡,观山湖区、开阳县、南明区肺结核登记数构成比呈现上升趋势;应用GM(1, 1)模型预测2021-2022年贵阳市肺结核登记数分别为2 881.946例、2 788.933例。结论 应加强贵阳市重点人群、重点地区的防控和主动筛查,加大肺结核的发现力度;GM(1, 1)模型的预测效果较好,适用于贵阳市肺结核流行趋势的预测。

基于空间统计学的贵阳市肺结核患者时空模式分析

目的以乡镇/街道为研究尺度,分析2010—2020年贵州省贵阳市肺结核病登记病例的时空分布模式,为贵阳市制定精细化的肺结核防控措施提供科学依据。方法采用空间统计学的方法,利用ArcGIS 10.8软件对贵阳市肺结核疫情进行三维空间趋势面分析、全局自相关分析、聚类和异常值分析,并使用SaTScan v10.0.2软件分析时空分布特征。结果2010—2020年贵阳市各乡镇/街道的肺结核年均登记率在南北方向上呈“南低北高”,东西方向上呈“U”形的趋势;历年全局Moran’s I系数介于0.26~0.75之间(P<0.01),呈空间聚集性;“高–高”聚集区和“低–高”异常值区域主要分布于“三县一市”,“高–低”异常值区域和“低–低”聚集区主要分布于市辖区;时空扫描分析结果显示,共发现8个时空聚集区(P<0.05)。结论贵阳市肺结核患者在乡镇/街道水平上存在显著的时空聚集性,2010—2020年肺结核发病的热点区域发生变化,从“三县一市”逐渐转移至市辖区,应对不同的地区采取针对性的措施,加强监督管理,以有效控制疾病的发生。