基于G2的电子战仿真技术研究

现代电子战(EW)作战系统规模日趋庞大,作战环境也日趋复杂,对用计算机进行EW仿真提出了更高要求。如何将面向对象建模、人工智能等技术应用到EW仿真中是当前研究的重点之一。文中运用面向对象建模方法建立EW作战系统的实体模型和行为模型,并与描述EW电磁环境的数学模型一起构成仿真模型库。然后以仿真模型库为基础,利用智能系统平台的知识表达和实时推理能力,建立了仿真规则知识库并以专家系统产生式推理的方式实现规则驱动的仿真运行。这种基于面向对象、知识推理的仿真已应用于EW作战系统的效能评估,并为战法研究、策略评估等更高层次的EW仿真提供了有力的手段。

基于G2的数据融合与目标识别系统

随着现代战争的规模日趋庞大,作战环境日趋复杂,多传感器数据融合技术已成为必然的发展趋势。介绍一种基于D S证据理论的目标自动实时识别系统。系统采用有反馈的全并行融合系统结构,以分级式D S证据推理为数据融合算法,最终实现一个图形化的目标识别系统。仿真结果表明系统可以快速准确地对多个目标进行识别。

G2-RTI中间件的研究与实现

简述了当前高层结构体系HLA的显著特点,介绍了如何利用G2构建实时智能系统。利用HLA架构在分布式系统设计中可扩展、可重用的特点,结合G2的实时性、高的开发效率以及与能够与各种外部软、硬件系统进行数据通讯和互操作性等,开发了一个G2与HLA分布式仿真系统互连的标准接口程序,可以有效地解决分布式仿真系统中实时性差以及开发效率低的问题,对构建大型仿真系统大有裨益。