胸壁尤文肉瘤1例

患者女,35岁。因左胸痛10+天入院。10+天前无诱因出现左胸痛不适,余无明显异常。胸部及纵隔CT检查:平扫显示左下胸壁卵圆形实性肿块,内部密度不均匀,内见出血,无钙化,病灶边界尚清,边缘规整,最大横断面大小约87 mm×70 mm,肿块实性部分CT值约32 HU,增强后轻-中度不均匀强化,见较多囊变坏死区。左肺下叶膨胀不全,肋骨未见骨质破坏(图1A,1B)。

DCE-MRI灌注参数与进展期胃癌EGFR、VEGF蛋白表达水平的相关性

目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)灌注参数评估进展期胃癌患者表皮生长因子受体(EGFR)、血管内皮生长因子(VEGF)蛋白表达水平的价值。资料与方法收集术前行DCE-MRI检查,且经病理证实为胃癌的30例患者。使用后处理软件(Omini Kinetics)获得以下灌注参数,(1)定量参数:容量转移常数(K^(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞外容积比率(Ve)、血浆分数(V_(p));(2)半定量参数:达峰时间(TTP)、最大浓度值(MAX Conc)、时间-信号曲线最大斜率值(MAX Slope)。采用免疫组化法检测肿瘤组织中EGFR、VEGF蛋白的表达,计算免疫组化分数。分析DCE-MRI灌注参数与EGFR、VEGF蛋白表达的相关性。结果30例患者中,腺癌24例,其他病理类型(鳞癌、印戒细胞癌)6例。腺癌组与其他病理类型组患者年龄、性别、分化程度差异均无统计学意义(P>0.05)。K^(trans)与VEGF及EGFR免疫组化分数均呈正相关(r=0.700、0.820,P<0.05);V_(p)与VEGF免疫组化分数呈正相关(r=0.424,P<0.05)。DCE-MRI灌注参数在胃癌不同分化程度间差异无统计学意义(P>0.05),在胃癌腺癌及其他病理类型组间差异亦无统计学意义(P>0.05)。结论基于DCE-MRI图像提取的灌注参数对于评估胃癌EGFR、VEGF蛋白表达具有一定的价值。

基于磁共振表观扩散系数图像的放射组学特征评估胃肠道间质瘤危险度

目的探讨基于MR表观扩散系数(ADC)图像提取的纹理特征参数评估胃肠道间质瘤(GIST)危险度的价值。资料与方法纳入术前行MRI扫描,且病理诊断为GIST的26例患者。对患者ADC图像进行放射组学纹理特征分析,半自动分割感兴趣区(ROI)。通过灰度共生矩阵、灰度游程矩阵及形状因子参数方法获取病灶ADC图像的放射组学特征。在显微镜下计数肿瘤组织细胞的核分裂数。根据不同核分裂数将肿瘤分为中-高危组(17例)和低危组(9例)。分析组间放射组学特征参数的差异。对组间差异有统计学意义的纹理参数进行Logistic回归分析以筛选出可用于鉴别肿瘤危险度的特征参数,并通过受试者工作特征(ROC)曲线评价该特征参数鉴别肿瘤危险度的效能。结果相关、灰度共生矩阵能量、灰度共生矩阵熵、最大三维直径、短距离强度在中-高危组与低危组间差异有统计学意义(P<0.05),对应ROC曲线下面积分别为0.804、0.797、0.752、0.908、0.784;5项纹理特征参数拟合后ROC曲线下面积为0.928。结论基于MRADC图像提取的放射组学特征纹理参数作为一种无创的方法对于评估GIST患者肿瘤病理危险度具有较高的价值。

儿童幕下间变室管膜瘤与髓母细胞瘤CT及MRI表现的对比研究

目的探讨儿童幕下间变室管膜瘤与髓母细胞瘤多层螺旋CT和MRI表现的差异。方法回顾性分析2013年1月至2019年1月,经手术病理证实的20例幕下间变室管膜瘤患儿和34例髓母细胞瘤患儿的一般资料(年龄、性别),CT表现(肿瘤最大径、平扫密度、钙化、出血)以及MRI表现(边界、形态、实性成分中囊变情况、实性成分的DWI信号、瘤周水肿程度、强化方式、强化程度),对比两种肿瘤CT、MRI表现的差异。结果幕下间变室管膜瘤和髓母细胞瘤在发病性别、病灶最大径、边界、平扫密度上的差异均无统计学意义(均P>0.05),而在发病年龄、肿瘤形态、是否钙化、实性中囊变、有无出血、水肿程度、实性成分DWI、强化方式及强化程度上的差异均有统计学意义(均P<0.05)。髓母细胞瘤实性成分DWI主要呈高或稍高信号,以不均匀中或重度强化为主;而间变室管膜瘤实性成分DWI以等或稍低信号常见,增强时表现为不均匀强化,强化程度相对较轻。结论儿童幕下间变室管膜瘤和髓母细胞瘤的CT、MRI表现有一定差异,CT平扫联合MRI在两者诊断和鉴别诊断中具有重要的临床价值。

腹膜后副神经节瘤和神经鞘瘤的多层螺旋CT对比分析

目的探讨腹膜后副神经节瘤和神经鞘瘤在多层螺旋CT上的影像表现及其鉴别价值.方法回顾性分析经病理证实的15例副神经节瘤和17例神经鞘瘤的一般资料(年龄,性别)和MSCT表现(病灶大小、形态、密度、边界、均匀度、钙化、囊变/坏死、囊变/坏死分布位置、出血、强化程度),对比分析两种肿瘤的临床和MSCT表现差异.结果副神经节瘤组的囊变/坏死分布位置以周边为主,神经鞘瘤组以中心囊变坏死多见,两组间差异有统计学意义(P<0.05);副神经节瘤组实质的平扫CT值高于神经鞘瘤组(P<0.01),动、静脉期强化值、动脉期强化率均有统计学差异(P均<0.01);副神经节瘤的强化模式?"速升缓降"型,而神经鞘瘤呈现为"渐升"型.结论病灶内囊变/坏死分布位置,平扫密度,动、静脉期强化值,动脉期强化率,强化模式有助于腹膜后副神经节瘤和神经鞘瘤的鉴别诊断.

宫颈癌MRI影像组学参数预测宫颈鳞癌p53的价值

目的探讨MRI影像组学参数预测宫颈鳞癌p53的价值。资料与方法回顾性分析53例宫颈鳞癌患者的MRI图像,通过组学软件提取影像组学特征,选取术前MRI影像组学所勾画的肿瘤区域行免疫组化染色,根据术后病理免疫组化p53表达结果分为阳性32例和阴性21例。分析两组患者细胞分化程度的差异和两组患者396个影像组学数据特征的差异,采用受试者工作特征(ROC)曲线确定各特征参数预测宫颈鳞癌p53的敏感度及特异度。结果p53阳性组中低分化鳞癌占75.0%(24/32),明显高于p53阴性组的52.3%(11/21),差异有统计学意义(P=0.042)。两组患者MRI影像组学的4个特征最大强度、灰度值范围、反转分矩、短运行强度差异均有统计学意义(P<0.05),这4个影像组学特征的ROC曲线敏感度分别为81%、75%、50%和75%,特异度分别为52%、57%、90%和67%。结论MRI影像组学特征最大强度、灰度值范围、反转分矩、短运行强度对预测宫颈鳞癌组织p53表达有较大的临床价值。

3.0T动态增强MRI定量灌注直方图参数与肺癌AKT/mTOR信号通路的相关性

目的探讨3.0T动态增强MRI(DCE-MRI)定量灌注直方图参数与肺癌AKT/mTOR信号通路相关蛋白磷酸化蛋白激酶B(p-AKT)、磷酸化哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(m TOR)表达的相关性。资料与方法回顾性收集经病理确诊的33例肺癌患者,其中鳞癌15例,腺癌12例,小细胞癌6例。所有患者均行肺部动态增强MRI检查,测量病灶定量灌注参数转移常数(Ktrans)、血浆容积分数(Vp)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)的直方图参数(均值、偏度、峰度、均一性、能量、熵、百分位数);手术切除或穿刺活检取得组织,采用免疫组化染色检测肿瘤组织中p-AKT、m TOR的表达。分析定量灌注直方图参数与p-AKT、m TOR表达的相关性。结果小细胞癌组K_(ep)(Q5、Q10)与p-AKT呈正相关(ρ=0.841,P=0.036),Kep(能量)与p-AKT呈负相关(ρ=-0.841,P=0.036);鳞癌组K^(trans)(Q5)(ρ=0.760,P=0.001)和小细胞癌组Vp(均值、Q75、Q90、Q95)(ρ=0.926,P=0.008)与m TOR呈正相关;鳞癌组Ve(均值)与m TOR呈负相关(ρ=-0.619,P=0.014)。结论动态增强MRI定量灌注直方图参数Kep(Q5、Q10、能量)、K^(trans)(Q5)、Vp(均值、Q75、Q90、Q95)和Ve(均值)与肺癌组织p-AKT、m TOR存在相关性,能够在一定程度上反映肺癌组织AKT/mTOR信号通路相关蛋白的表达。

动态三期增强CT定量灌注参数对肺良、恶性病变的鉴别诊断

目的探讨动态三期增强CT定量灌注参数鉴别肺良、恶性病变的价值。资料与方法分析经穿刺活检、手术病理及随访证实、直径≥2 cm的73例肺部病变患者资料,按病理结果分为恶性组51例(腺癌28例,鳞癌14例,小细胞癌6例,其他恶性肿瘤3例)和良性组22例(结核3例,炎性病变19例)。所有患者均行肺部CT三期增强检查,记录支气管动脉灌注量(BAP)、肺动脉灌注量(PAP)、动脉增强分数(AEF)、灌注指数(PI)的中位数、均数、标准差和百分位数(Q_(10)、Q_(25)、Q_(50)、Q_(75)、Q_(90))。比较肺良、恶性病变灌注参数的差异,同时绘制有鉴别意义参数的受试者工作特征(ROC)曲线。结果良性组的BAP平均数(Z=-2.224,P=0.026)、BAP标准差(Z=-2.188,P=0.029)、BAP Q_(90)(Z=-2.320,P=0.020)、PI标准差(Z=-2.921,P=0.003)均大于恶性组,恶性组的PAP Q_(10)(Z=-2.068,P=0.039)、PAP Q_(25)(Z=-2.044,P=0.041)、PI中位数(Z=-2.104,P=0.035)、PI均数(Z=-2.993,P=0.003)、PI Q_(10)(Z=-3.078,P=0.002)、PI Q_(25)(Z=-2.825,P=0.005)、PI Q_(50)(Z=-2.116,P=0.034)均大于良性组。PI均数、PI Q_(10)、PI标准差鉴别肺良、恶性病变的ROC曲线下面积为分别为0.722、0.728、0.717。结论肺良、恶性病变的部分动态三期增强CT定量参数具有差异,PI均数、PI Q_(10)、PI标准差对鉴别肺良、恶性病变有一定的价值。

人工智能在新型冠状病毒肺炎患者胸部CT病变范围评估中的应用价值

目的探讨人工智能(AI)在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者胸部CT病变范围评估中的应用价值。方法收集绍兴市人民医院2020年1月22日至3月8日经核酸检测确诊为COVID-19患者25例,根据分型将患者分为危重-重型患者(A组)11例和普通-轻型患者(B组)14例,共行胸部CT检查85次。采用AI软件和CT评分评估所有图像的病变累及范围,记录医师完成评估所需时间以及评估结果,并绘制不同时间段变化趋势图;人工CT评分与AI评估病变累及范围进行比较和相关性分析。结果A组AI评估病变累及范围、人工CT评分均高于B组,两组比较差异均有统计学意义(均P<0.01)。采用AI软件评估病变累及范围所需时间共计2.5 h,明显短于人工CT评分所需的6 h。人工CT评分与AI评估病变累及范围呈正相关(r=0.902,P<0.01)。两种评估方式对病变范围随时间变化的评估趋势吻合度高。结论AI软件能较精准完成COVID-19患者胸部CT病变累及范围的定量评估,为临床提供客观评价指标,提高工作效率。

CT纹理特征评价埃克替尼治疗肺腺癌疗效的价值

目的:初步探索CT纹理特征评价对埃克替尼治疗肺腺癌疗效的价值。方法:回顾性分析80例病理确诊为肺腺癌的患者(EGFR基因突变阳性),根据实体肿瘤反应评价标准(RECIST 1.1)将病人分成治疗有效组和无效组。所有入组患者在活检前1周内、埃克替尼治疗后2月内行胸部CT检查,半自动分割感兴趣区(ROI),通过直方图、形状因子、灰度共生矩阵及灰度游程矩阵参数方法获取病灶的纹理特征。分析埃克替尼治疗前后组学特征变化,先对数据进行标准化,采用单因素方差分析和秩和检验(ANOVA/MW)、相关性分析(Spearman)、Lasso降维算法来筛选纹理特征参数,最后通过受试者工作特征(ROC)曲线评估纹理特征对于评估肺腺癌靶向治疗疗效的预测效能。比较筛选出的纹理特征参数在治疗有效组与无效组间是否存在差异。结果:灰度共生矩阵熵、分位数0.975、灰度共生矩阵相关、逆差距、和平均在埃克替尼治疗前后具有显著性差异(P<0.05),对应的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.659、0.621、0.641、0.690、0.657,五项特征参数拟合后的ROC曲线下面积为0.744。另外,在治疗有效组和无效组的比较中,灰度共生矩阵相关在治疗后的有效组和无效组之间存在显著差异(P<0.05),其余特征参数未见显著差异。结论:基于CT的纹理特征对埃克替尼治疗肺腺癌疗效预测具有一定价值。

基于瘤周CT影像组学评估肺恶性肿瘤微波消融的早期疗效

目的探讨基于瘤周CT图像的影像组学模型在评估肺恶性肿瘤微波消融(MWA)早期疗效的价值。方法分析经病理证实为肺恶性肿瘤并行MWA治疗的95例患者,按照7∶3的比例将患者随机分为训练集和验证集。依据改良实体肿瘤疗效评价标准(mRECIST),以MWA后6~10周时的病灶作为基线,通过CT随访的影像学变化来判断疗效,将患者分类为治疗有效组(76例)和无效组(19例)。在MWA即刻CT图像上逐层勾画肿瘤周围磨玻璃影(GGO)为感兴趣区(ROI),提取影像组学特征并进行降维,得出有统计学差异的参数。在训练集中采用Logistic回归构建MWA疗效评估的模型。将受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度、特异度、校准曲线用于模型性能评估。结果共提取396个特征值,最终筛选出4个特征用来建立模型。在训练集中,该模型的AUC值为0.766(95%CI:0.576~0.957),准确率为86.4%,敏感度为92.5%,特异度为61.5%。在验证集中,该模型AUC值为0.775(95%CI:0.573~0.978),准确率为79.3%,敏感度为78.3%,特异度为83.3%。该模型的校准曲线显示较好的校准度。结论基于瘤周CT构建的影像组学模型对肺恶性肿瘤MWA早期疗效的评估有一定的价值。

肺癌患者DCE-MRI定量灌注直方图参数与肿瘤组织微血管密度的相关性

目的探讨肺癌患者动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量灌注直方图参数与肿瘤组织微血管密度(MVD)的相关性。方法收集2017年3月至2018年3月在我院就诊,术前进行DCE-MRI扫描且病理证实为肺癌的30例患者。Exchange模型测量各定量灌注参数血管内至血管外细胞外间隙转运系数(Ktrans)、血管容积积分(Vp)、血管外细胞外间隙返回至血管内速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积积分(Ve)、血浆灌流量(Fp)的直方图参数(中位数、平均值、偏度、峰度、能量、熵、百分位数)。免疫组化方法检测肿瘤组织中CD34的表达,显微镜下计数微血管数。采用SPSS 19.0软件进行统计学分析,用Pearson直线相关分析评价MVD值与exchange模型测量的各DCE-MRI定量灌注直方图参数的相关性。结果3组不同病理类型肺癌中MVD值差异无统计学意义(P>0.05);Exchange模型中各定量灌注直方图参数组内分析差异无统计学意义(P>0.05)。Exchange模型中Ktrans(均数、25%位数、50%位数、75%位数、90%位数、95%位数)、Kep(熵、10%位数、25%位数、50%位数、75%位数、90%位数)、Fp(均数、25%位数、50%位数、75%位数、90%位数、95%位数)、Vp(熵、75%位数、90%位数、95%位数)与MVD呈正相关(P均<0.05);Ktrans(能量)、Vp(偏度、峰度、能量)与MVD呈负相关(P<0.05)。Ve灌注直方图参数与MVD无显著相关性(P>0.05)。结论DCE-MRI定量灌注直方图参数与MVD存在相关性,可以用于间接评价肺癌组织的MVD情况。

不同病理类型肺癌磁共振定量灌注直方图参数、表观扩散系数与Ki-67相关性分析

目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)功能成像定量直方图参数、表观扩散系数(ADC)在不同病理类型肺癌中的差异以及其与Ki-67相关性。方法收集2017年3月至2018年3月在绍兴市人民医院经病理证实的肺癌患者33例,男28例、女5例,年龄50~85岁,其中鳞癌15例,腺癌12例,小细胞肺癌6例,手术或穿刺前一周内行DCE-MRI检查及DWI成像,计算灌注参数容量转运常数(Ktrans)、返流速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)及血浆容积分数(Vp)的直方图参数(平均值、能量、熵值、均质性、偏度、峰度、百分位数),病灶ADC值,免疫组化方法测定肺癌组织Ki-67表达;比较分析不同病理亚型肺癌定量灌注直方图参数、ADC值、Ki-67免疫组化分数的组间差异,符合正态分布且方差齐的参数采用单因素方差分析、LSD法分别比较组间、组内差异;否则采用Kruskal-Walls检验、Mann-Whitney U检验分别比较组间、组内差异。Pearson相关分析分别比较定量灌注直方图参数、ADC值与免疫组化分数三者之间的相关性。结果小细胞肺癌Ki-67指数(458±82,P=0.011)、鳞癌组Ki-67指数(355±277,P=0.034)显著大于腺癌组(168±164),相关性分析结果显示,肺癌ADC值与Ki-67的表达呈现显著的负相关关系(P=0.018,r=-0.416),Ve(Q5、Q10)与Ki-67呈负相关(P=0.017,r=-0.420;P=0.040,r=-0.366);在鳞癌患者中,Ve(均质性)与Ki-67的表达呈显著负相关(P=0.033,r=-0.570),Ktrans(均质性),Ve(均质性、Q5、Q10、Q25)与ADC值呈显著正相关(P值范围0.001~0.035,r值范围0.545~0.765)。结论DCE-MRI定量灌注直方图参数、ADC值具有相关性,可以评价肺癌细胞增殖活性。

全域表观扩散系数直方图鉴别乳腺浸润性导管癌分子病理亚型的应用价值

目的探讨全域表观扩散系数(ADC)直方图参数鉴别诊断乳腺浸润性导管癌分子病理亚型的价值。方法回顾性分析2012年3月至2018年7月51例经病理证实为乳腺浸润性导管癌的患者资料,按分子病理亚型分为Luminal A型、Luminal B型、人表皮生长因子受体-2(HER-2)过表达型及三阴性型四组,术前行常规MRI、扩散加权成像(DWI)及动态增强扫描,在ADC图像上病灶的每个层面用软件连续手动勾画出感兴趣区(ROI),然后由软件生成一个3D ROI,得到全域ADC直方图参数均数、中位数、最小值、最大值、百分位数(PX)、分位点数(QX)、标准差、偏度、峰度、能量、熵等,用单因素ANOVA分析或非参数检验法比较四种分子病理亚型之间直方图参数间的差异,受试者工作特征(ROC)曲线评价ADC直方图参数对不同亚型间的鉴别诊断效能。结果四种分子亚型在P5~P40及Q0.025上差异具有统计学差异(P<0.05)。各分子亚型间两两比较结果显示Luminal A型与Luminal B型、HER-2过表达型、三阴性型鉴别的最佳直方图参数分别为最小值[曲线下面积(AUC)0.764;P=0.025]、Q0.025(AUC 0.824;P=0.013)和P95(AUC 0.800;P=0.027)、Q0.025(AUC 0.800;P=0.027)、Q0.975(AUC 0.800;P=0.027)。其余几种类型间均不具有统计学差异。结论全域ADC直方图参数可用于鉴别乳腺浸润性导管癌不同分子病理亚型,尤其是鉴别Luminal A型与其他分子亚型。

基于MRI表观扩散系数全域直方图参数鉴别子宫内膜癌与宫腔内良性病变的价值

[目的]探讨基于表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值的全域直方图参数鉴别子宫内膜癌(endometrial cancer,EC)和宫腔内良性病变的价值。[方法]回顾性分析经手术病理证实的宫腔内病变患者179例,其中EC 78例,宫腔内良性病变101例。术前2周内均行盆腔磁共振成像和弥散加权成像。采用Mann-Whitney U检验或两独立样本t检验比较EC组和宫腔内良性病变组的ADC直方图参数。绘制直方图参数的受试者工作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线。不同特征的ROC曲线的比较采用德龙检验。通过多因素Logistic回归筛选出宫腔内良恶性病变的独立预测因子。[结果]在EC和宫腔内良性病变的全域直方图参数分析中,EC组全肿瘤直方图分析的灰度值的最大值、最小值、平均值、中位数、P_(10)、P_(25)、P_(50)、P_(75)、P_(90)、均匀性均显著性低于宫腔内良性病变组。能量、熵、峰度、偏度明显高于宫腔内良性病变组(P值均<0.05)。多因素Logistic回归分析筛选出年龄(OR=1.182,P<0.05)和直方图得分(OR=1.081,P<0.001)为宫腔内良恶性病变的独立预测因子。[结论]基于ADC的全域直方图分析有助于子宫内膜癌与宫腔内良性病变的鉴别。