基于模糊综合决策的共享单车满意度评价研究——以摩拜单车为例

在互联网环境下,共享单车顾客满意度测评指标体系和公共自行车顾客满意度测评指标有明显的不一样,为了提升互联网环境下共享单车的用户满意度,增强用户对共享单车的友好体验,本文试图对顾客满意度评价指标和公共自行车用户满意度影响因素进行研究,给出了互联网环境下共享单车顾客满意度的评价指标体系,并且评价体系包含4个共享单车满意度的影响因素:产品,价格,服务,便利;通过分析,发现对满意度影响最大的是便利因素。运用共享单车评价体系对摩拜单车进行顾客满意度的实证分析,证实了模糊评价体系的合理性,并利用实证结果给出了提升共享单车满意度的方法。

B2C商家在线销量增长的影响因素研究——基于美团外卖商家数据实证

在线评论中服务评价热度、产品评价热度、好评与差评热度,对外卖网站中产品销量的影响引起了人们的关心,逐渐成为消费者下单和商家营销的重要信息之一。本文以美团外卖平台为例,通过网络爬虫软件,采取分层抽样(以高校、热门商圈、写字楼三个层面,并且外卖餐饮商家在2公里范围内)抓取消费者在商家评论上方的热度词汇标签,通过spss19软件建立在线评论不同热度词汇标签对外卖销量的影响因素回归模型,结果表明好评、差评、味道赞、服务好热度词汇标签对外卖销量有显著的影响的结论,同时商圈类型、分量足、饭好吃、价格实惠、食材新鲜、包装好对外卖销量有不显著的影响结论,为在线评论研究领域提供了以热度词汇视角的研究思路。

共享单车:问题、建议——基于SWOT策略矩阵视角分析

"最后一公里"是困扰公共交通出行方式的人群的痛点,不仅增加了出行的成本而且也存在一定的社会问题,首先,"最后一公里"的不知足滋生了黑车市场。其次,处理"最后一公里"难题可以达到经济、节约出行的目的。随着"互联网+"经济兴起,OFO、摩拜等完全市场化的共享单车为解决"最后一公里"难题提出了新的解决方案,但是共享单车也没完全解决这个难题,反而差生了新的社会问题,本文致力于用SWOT策略矩阵分析找出共享的单车的相关问题,和提出一些建议,来探讨共享单车的发展现状、问题及建议。

电子商务精准扶贫体系研究——以四川省凉山彝族自治州为例

电子商务精准扶贫的相关问题引起政府、社会和学界的广泛关注,从电子商务精准扶贫概念和体系入手,结合四川省凉山州调研情况构建电子商务精准扶贫体系运行机制,通过分析其运行机制,并进一步探讨影响其各个子系统的运行因素,得出电子商务精准扶贫体系能促进本地产业转型升级和农村产业发展,推动农村电商的发展,助力贫困地区脱贫致富的结论。

冷链物流企业中新兴技术应用影响因素研究:环境、培训抑或绩效制度——以大数据技术为例

新兴技术的应用会极大提高冷链物流企业的生产力和生产效率,但是冷链物流企业在应用新兴技术时,总会受到环境、培训、绩效制度等因素的影响。通过查阅国内外文献、调查冷链物流企业,结合技术接受模型理论提出概念模型,使用AMOS软件对概念模型进行拟合和测试。研究结果表明:培训、环境、绩效制度都对新兴技术应用意向有显著影响。针对研究结论,提出冷链物流企业未来应用新技术时的相关建议。