电力物联网监控系统设计与实现

随着电力物联网技术的发展以及视频监控系统的广泛应用,将视频监控系统集成到电力调度自动化系统的需求愈发迫切。本文针对电力系统的实际需求以及监控系统的功能,开发完成了电力物联网监控系统。系统在实时监控和录像回放等视频基础功能上开发完成了视频联动功能,实现了电力动环告警与监控系统的联动。视频联动在动环告警发生后迅速将监控点定位到相关的设备并进行录像或者拍照,方便调度员查看告警发生时现场环境并可以通过实时监控查看设备目前情况。在此基础上将告警记录和联动记录相结合形成了联动日志页面,方便用户确认告警并查看联动结果。电力物联网监控系统的实现有效地解决了系统之间松耦合的局面,提高告警确认的实时性以及调度员的效率。

基于条件函数依赖的CTANE算法研究与应用

针对复杂庞大有研究价值的数据,查找其中蕴含的条件函数依赖可以有效地利用这些有价值的数据。但现有的条件函数依赖搜索算法在面对庞大的数据时查找效率较慢,所以对现有的算法的改进意义重大。针对水利普查数据的特点对查找条件函数依赖的算法进行了改进,在原有算法的基础上加入了剪枝策略。实验和理论证明,改进后的算法相比传统的搜索算法在保证搜索质量的前提下加快了搜索速度,使得查找数据中的条件函数依赖更加快捷便利。

基于报表和模板的报告生成方法研究

随着电力报表在输变电运维中的普及以及数据分析报告生成的迫切需求,急需一种将报表数据转换成可用的分析报告的方法。本文针对上述需求,提出了一套完整的基于电力报表和Apache POI技术的分析报告生成流程,实现了将历史数据以图表的形式嵌入预设模板中,并最终形成格式统一的分析报告,有效地提高了数据分析人员的效率。

基于特征向量的两阶段异常检测方法研究

针对水文行业对数据异常模式检测的实时性要求,提出一种基于特征向量的两阶段异常检测方法。先提取时间序列特征形成符号化的特征向量,再使用改进的K-means方法进行聚类,最后用改进的INN对聚类结果进行评估并将聚类后得到的类簇设成相应特征模型。实验表明,该方法实现了对字符串序列的高效准确的聚类,有效检测出异常模式。