面向轻量化医学图像分割网络的神经结构搜索

现有的性能优异的医学图像分割模型大都由领域专家手动设计,设计过程往往需要大量专业知识和反复实验。此外,过度复杂的分割模型不仅对硬件资源有较高要求,且分割效率较低。为此,提出了用于自动构建轻量化医学图像分割网络的神经结构搜索方法Auto-LW-MISN(Automatically Light-Weight Medical Image Segmentation Network)。通过构建轻量级搜索空间、设计适用于医学图像分割的搜索超网络、设计添加复杂性约束的可微分搜索策略,建立用于自动搜索轻量化医学图像分割网络的神经结构搜索框架。在显微镜细胞图像、肝脏CT图像和前列腺MR图像等数据集上进行实验,结果表明,Auto-LW-MISN能够针对不同模态的医学图像自动构建轻量化的分割模型,其分割精度相比U-net, Attention U-net, Unet++和NAS-Unet等方法均有提高。

师徒寻宝记

“孙帝,快提上工具包,咱俩寻宝去。”2024年7月5日8时,听到师傅喊,孙帝就知道他师徒俩上岗的时间到啦。孙帝的师傅叫曹元亮,是一位具有38年工龄的老运维值班员,用一句话形容他,就是“择一业而终一生”,他曾获国网山东省电力公司无违章先进个人、淄博市供电公司先进个人等荣誉称号。孙帝是硕士研究生毕业,妥妥的高才生。2021年入职国网淄博供电公司变电运维中心后,孙帝就跟着师傅在变电站里“寻宝”。由于成绩优秀,他俩月度业绩评比多次获得班组前3名。

淄博供电变电运维中心让职工劳有所获、心有所动、身有所属 只要有贡献,再小都不会被忽视

一个单位长期业绩出色,不但没信访、没投诉、没违纪违规,就连职工闹矛盾都难听到,人人讲责任,个个不懈怠,这种和谐状态不易达到,可国网山东淄博供电公司变电运维中心做到了。问起此中的诀窍,一句话概括:走人本之路。这个单位坚信它的力量,为此笃行不怠,一路开出和谐之花,得益于长期坚持的“三有”之法。