能量均衡的数据融合隐私保护算法研究

针对传感器节点能耗不均的问题进行研究,为提高数据安全保护强度,提出一种簇间节点能量保持均衡的数据融合隐私保护算法。通过分簇路由均衡各节点能量,延长网络生命周期,利用同态Hash函数保护数据完整性,并引入簇组密钥,以降低节点数据被破译的概率,加强对隐私数据的保护。实验结果表明,与现有的基于向量秘钥的数据融合保护算法相比,该算法具有较高的安全性和较长的网络生命周期。

基于属性相关度的缺失数据填补算法研究

针对不完备信息系统的数据缺失填补精度不够高问题,以水产养殖预警信息系统为背景,提出一种基于属性相关度的缺失数据填补算法。在有效保证预警信息系统确定性的前提下,通过研究限制容差关系知识和决策规则,根据新定义的限制相容关系求出缺失对象的限制相容类,同时将条件属性之间的相关度概念引入,构造出一种新的扩展矩阵进行数据填补,实现了系统的完备性。以鲈鱼养殖缺失数据填补为实例,以数据集进行填补验证,结果表明与其他方法相比该算法在填补准确度和时间性能上有明显提高。

水产品安全评估体系中属性约简算法研究

针对水产品安全评估体系中评估指标的复杂和冗余问题,提出一种混合信息量的属性约简算法。该算法采用正域和信息量相融合的方法,定义属性不重要性公式。为减少算法的搜索空间,只计算除核属性以外的样例属性不重要性。实例验证和分析结果表明,与启发信息为属性依赖性或属性频率的约简算法相比,该算法具有更好的属性约简效果,可以应用于水产品安全评估体系中评估指标的约简。

属性约简算法在海产品安全评估中的应用

针对海产品安全评估体系中大量的、冗余的评估指标问题,提出了一种新的混合信息粒度的属性不重要性算法。该算法首先从理论上分析了属性不重要性的可行性,提出了属性不重要性公式,然后为了减少算法的时间复杂度,任意求出算法的一个核属性,最后,通过比较其他属性的属性不重要性值,选择属性不重要性值小的属性,确定最佳的约简属性集。通过具体实例分析和实验结果,表明该属性约简算法可以应用到海产品安全评估体系中。

水产养殖水质预警指标约简算法研究

针对水质预警指标复杂冗余问题,提出基于关联属性重要度的水质指标属性约简算法。以属性依赖度和属性重要性为基础,根据每个条件属性对决策属性影响程度,引入属性关联重要性概念进行约简操作。通过计算属性关联重要性,挖掘水质指标之间的相互影响程度,进一步判别决策属性对条件属性的分类强度,并以鲈养殖水质为实例进行算法解析,以UCI数据集进行实验验证,结果表明此算法在冗余属性约简方面是有效可行的。