基于因子分析与数据包络组合法的高等职业教育财政支出绩效评价

运用因子分析和数据包络分析法结合起来构造评价模型,评价湖北省39所高等职业院校的绩效,并对非DEA有效的学校进一步进行投入冗余和产出不足的分析,找出造成非DEA有效的具体原因。结合实证结果提出提高高等职业教育财政支出绩效水平的政策建议:包括增加财政对高等职业教育的投入,拓宽高等职业教育的融资渠道;加强对高等职业院校的绩效考核;完善高等职业教育绩效评价的配套机制,加强数据资源共享和资金支出信息披露等措施。

财政分权、投资冲动与地方政府债务增长

财政分权和投资冲动是影响地方政府债务形成的重要因素,以投资冲动为渠道变量,构建"财政分权—投资冲动—地方政府债务"三因素分析解释地方政府债务规模的增长。选取2006—2014年全国30个省/直辖市的城投债及相关数据,利用面板数据模型,实证检验财政分权、投资冲动对地方政府债务的影响及其可能的传导机制。实证结果显示:(1)财政分权是地方政府债务增长的关键制度因素与政策性根源;(2)财政分权显著地促进了地方政府的投资冲动;(3)财政分权因素通过投资冲动渠道进一步影响地方政府债务的增长。基于研究结论,提出了化解地方政府债务的相关政策建议。

基于主成分与数据包络组合法的地方政府债务绩效评价

运用主成分分析法选取地方政府性债务效率输出指标体系,并运用数据包络分析法的BC2模型评价我国30个省的政府性债务绩效,实证发现我国半数以上省份的政府性债务使用效率处于规模报酬递减或不变的阶段。为了提高地方政府性债务绩效,必须约束接近债务规模上限的地方政府过度举债行为,把地方政府性债务规模控制在合理的范围内。鼓励民间资本参与基础设施建设,形成多元化的投资主体,利于提高债务资金使用效率。按照国际惯例确定政府性债务负担率,并严格控制债务负担率。完善相关法律制度和地方政府官员考核管理体系,明确举债人责任,形成科学化的地方政府性债务管理考核机制也是提高政府性债务绩效的重要举措。

基于AHP和熵权法的我国高等职业教育绩效评价

针对高等职业教育特点,运用AHP—熵权法从教育经费、基础设施、师资水平和学生质量四个维度设计高等职业教育绩效评价指标体系,并以湖北省高职高专院校为例,评价分析了湖北省高等职业教育绩效状况。实证结果表明,双师比例、校内外实训基地和师均建设经费等指标是影响高等职业教育绩效的重要因素。为提高我国高职高专院校的绩效水平,应完善实训基地建设体系,积极推进"三对接",多渠道筹集经费,并积极探索,促进高等职业教育绩效评价工作实施。

我国高等职业教育支出绩效评价研究

本文运用因子分析法,选取年生均财政拨款、生师比等11个与教育经费支出相关指标,通过SPSS 19.0软件对湖北省20所高职高专院校的教育经费支出进行评价处理,对湖北省高职高专院校教育经费支出绩效进行排名,基于评价结果得出相关结论并提出政策建议。