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短基因编码序列识别及基因突变检测问题研究
1
作者
支豪
毛瑜锋
马鹏
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第14期77-84,共8页
基于频谱分析的基因预测方法普遍有一个缺点就是对短编码序列识别效果不佳,采用多参数Z-curve方法,再运用Fisher线性判别法对短编码序列(<100bp)进行预测,并进行了仿真验证.接着对基因突变问题采用频谱和信噪比分析方法的可行性进行...
基于频谱分析的基因预测方法普遍有一个缺点就是对短编码序列识别效果不佳,采用多参数Z-curve方法,再运用Fisher线性判别法对短编码序列(<100bp)进行预测,并进行了仿真验证.接着对基因突变问题采用频谱和信噪比分析方法的可行性进行了研究.
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关键词
短编码序列预测
多参数z—CUrVe法
FISHER线性判别
基因突变
频谱和
信噪比方法
原文传递
题名
短基因编码序列识别及基因突变检测问题研究
1
作者
支豪
毛瑜锋
马鹏
机构
东南大学信息科学与程学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第14期77-84,共8页
文摘
基于频谱分析的基因预测方法普遍有一个缺点就是对短编码序列识别效果不佳,采用多参数Z-curve方法,再运用Fisher线性判别法对短编码序列(<100bp)进行预测,并进行了仿真验证.接着对基因突变问题采用频谱和信噪比分析方法的可行性进行了研究.
关键词
短编码序列预测
多参数z—CUrVe法
FISHER线性判别
基因突变
频谱和
信噪比方法
Keywords
short oding sequene predition
Z-Curve methods with multi-parameter
Fisherlinear disriminant
genovariation
spetrum and SNR method
分类号
TM935 [电气工程—电力电子与电力传动]
O242.1 [理学—计算数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
短基因编码序列识别及基因突变检测问题研究
支豪
毛瑜锋
马鹏
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013
0
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