基于RFID的实时防盗系统设计

为了克服在人流量大的公共场合中安全防护工作实时性差、巡检效率低等一系列问题，设计了一种基于RFID射频识别核心技术的实时防盗系统。在该系统中，利用EPC编码将所有物品和物主的信息统一存入数据库，使得物品在经过设置的监测区域时，高精度、高速度的防盗系统能够在8~15 m范围内马上识别匹配物和主，实时自动认证，一旦物主不匹配，系统马上发出警告，在不侵犯人身权的情况下，配合手持阅读器精确定位到物品藏身之处并且利用GSM模块向物主发送失窃信息。该系统可实现全天候、全自动、高隐秘性的实时防盗监控，系统的广泛应用及实施可以在很大程度上保护物品主人的合法权益。

射频宽带放大器的增益控制设计与研究

该系统是基于高频宽带运放OPA695和可控增益放大器LMH6502组合而成的射频宽带放大器，可实现0~60 dB连续可调。由于OPA695是一款具有超低输入噪声电压信号的电流型运放，所以将其作为前级放大。LMH6502作为第二级放大电路可通过DA控制其增益大小，变化范围为-40~20 dB。最后一级经OPA695进行信号的总体放大，使其总增益可达到60 dB以上。调零电路使整个放大器最大程度的减小了直流偏移，并通过减小电源纹波和使用屏蔽线等方法将噪声减小到最小。同时，放大器增益可预设，并可将增益同步显示在LCD上。

基于历史运动轨迹的自适应手势识别算法

针对复杂背景严重影响手势识别准确率的问题,提出了一种基于历史运动轨迹的自适应手势识别算法.首先采用基于H值肤色模型进行肤色侦测,并采用手部分割和自适应检测提取手部,然后对手部进行快速跟踪得到其历史运动轨迹,最后对运动方向进行辨识.实验结果表明,提出的算法复杂度较低,每一帧图像的平均处理时间为21ms,能实时有效地对手部运动进行追踪,在不同背景下平均准确率高达97.1%,有较好地鲁棒性.

基于STM32的音频信号分析仪的设计与实现

该文主要论述了基于STM32F407VET6单片机的音频信号分析仪的具体实现。输入信号先经过信号调理电路处理后,经高性能12位并行ADS7819采样后再进入STM32控制器。该系统采用基-2时间抽取FFT算法分析音频信号的频谱,这样大大降低了运算量。该系统可以分析音频信号频谱和测量正弦信号失真度。可测量输入信号的频谱范围为20 Hz^10 kHz,输入电压幅值范围(峰-峰值)为5 mV^5 V。此外,系统还可以判定输入信号的周期性并测量其周期等功能。