基于Keras框架下的航空公司评论数据的情感分析

长短时记忆网络(LSTM)模型可有效改善循环神经网络梯度消失,但在评论文本情感分类中未能达到一定普适性。针对此问题,文章基于Keras框架,采用模型融合的方法,对LSTM网络和反向循环神经网络结构进行融合和改进,即D-LSTM、BRNN以及M-BRNN。以航空公司评论数据集为例,采用改进的模型对文本进行分类,研究不同参数对模型性能的影响。经仿真对比分析结果表明,该模型较已有的文本分类模型鲁棒性更好,准确率比传统的方法提高了3.7%。

Searching-智能探人者

Searching-智能探人者下位机硬件是基于树莓派3B+履带坦克智能设备,以phython作为开发语言,硬件主要包含主控模块、七彩灯模块,电机模块,超声波模块,红外避障寻光模块和USB摄像头等模块;上位机是基于安卓开发的APP,通过蓝牙或WiFi方式无线连接到下位机智能终端,实现鸣笛,点灯,舵机控制,自动避障,巡线,探测等功能。本系统能协助救援者在人力所不能及的范围内进行监视、侦听,为救援者采取正确行动提供现实有效的帮助。

实时以太网视频传输系统的设计

针对视频传输实时性差、稳定性不高的问题,设计并实现基于OV7725的以太网视频传输系统。实验采用Altera公司的Cyclone Ⅳ E系列EP4CE10F17C8为主芯片,OV7725摄像头采集视频图像信息,SDRAM存储图像数据信息,以太网传输图像数据,VGA实时显示视频图像。通过Quartus Ⅱ和ModelSim对各模块进行编程和仿真,完成整个系统的图像采集、数据存储、传输及显示功能。研究结果表明,传输的视频清晰流畅,使用Wireshark抓包工具检验了数据传输的正确性,Wireshark抓包丢包率为0。实验中使用UDP协议传输视频能提供较高的吞吐量和较低的延时,适合视频传输场合。