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数据智能技术赋能风险监测与分析
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作者 赵菲菲 薛从豪 +2 位作者 吕苹 毛维奕 吴玉杰 《国际工程与劳务》 2022年第2期29-31,共3页
本文从"走出去"企业在感知和分析外部风险的难点问题入手,探讨如何利用开源数据获取、分析与风险模型构建等数据智能技术,打造海外业务外部风险发现及分析的全链条支撑体系,创新风险防范路径,提高自身风险感知和应对能力。风... 本文从"走出去"企业在感知和分析外部风险的难点问题入手,探讨如何利用开源数据获取、分析与风险模型构建等数据智能技术,打造海外业务外部风险发现及分析的全链条支撑体系,创新风险防范路径,提高自身风险感知和应对能力。风险监测与分析的难点"走出去"企业防范化解各类风险隐患,积极应对外部环境变化带来的冲击挑战,关键在于提升自身海外风险常态监测、发现预警及深度分析研判的能力。但在当前环境下,大部分企业利用大数据及人工智能技术应对上述挑战方面仍存在不少问题,主要体现在四个方面。 展开更多
关键词 外部风险 防范化解 创新风险 风险感知 人工智能技术 风险隐患 大数据 分析研判
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