基于Java网上虚拟实验系统设计与实现

该文较为详细地分析了网上虚拟实验系统需求和Java语言特征,论述了如何实现网上虚拟实验系统的设计模型,以及实现客户端和服务器端的关键技术并用代码进行说明。

面向对象分析在虚拟实验系统开发中的应用

面向对象方法作为现代软件工程技术的重要部分,在现代信息系统的开发中发挥着积极的作用。面向对象分析是面向对象开发的重要步骤,其主要工作内容是研究问题域和用户需求,运用面向对象的观点和原则发现问题域中与系统责任有关的对象及对象的特征和相互关系,从而最终建立一个完整、确切地反映问题域和用户需求且独立于实现的系统模型。在对基本原理介绍的基础上,重点描述了面向对象分析技术在网上虚拟实验系统开发中的应用。

基于并行反向熵决策树算法的人工神经网络

针对数据分类挖掘问题,利用并行思想,提出一种基于并行反向熵决策树算法的人工神经网络。通过概率度量水平生成并行决策树对数据进行粗处理,以加快人工神经网络的分析速度。随后采用一组仿真数据对该方法进行测试和评估。实验结果表明,该并行分类方法比单个决策树具有更高的分类精度,并在保持分类结果良好可解释性的基础上优化了分类规则。