T形管内高压成形过程加载路径的优化方法

为了研究T形管内高压成形过程加载路径对成形性能的影响,本文对其加载路径的优化方法进行了研究。将背向位移纳入加载路径的主要因素,将加载路径(内压力,轴向进给、背向位移)以三因素图的形式呈现,直观准确的显示加载路径主要因素的相互关系。采用正交试验方法确定加载路径的初始值,将基于遗传算法的BP神经网络控制方法用于优化T形管的加载路径。将支管顶部与背向冲头之间的接触面积纳入成形结果的主要评价因素中,通过建立最大壁厚、最小壁厚、支管高度、支管与背向冲头的接触面积4个主要评价因素的平均性能指标函数,优化了BP神经网络的学习效率,提高了计算精度。模拟结果与实验结果的误差在±5%以内,说明此加载路径优化控制方法具有较高的精度和可行性。