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基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法
被引量:
1
1
作者
石鑫
赵池航
+3 位作者
张小琴
李彦伟
薛善光
毛迎兵
《筑路机械与施工机械化》
2020年第3期59-63,共5页
提出了一种基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法,该方法首先提取车脸图像的方向梯度直方图特征作为融合特征稀疏编码模型的一级特征向量,然后将车脸图像的一级特征向量作为过完备字典中训练样本集的线性组合,并构建非负性约束...
提出了一种基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法,该方法首先提取车脸图像的方向梯度直方图特征作为融合特征稀疏编码模型的一级特征向量,然后将车脸图像的一级特征向量作为过完备字典中训练样本集的线性组合,并构建非负性约束稀疏编码模型,最后采用重构误差最小原则对车辆品牌进行识别。基于东南大学的车脸数据库进行了试验,结果表明,基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法优于HOG+SVM、传统稀疏表示和字典学习稀疏表示的车辆品牌识别方法,其平均识别率达到96.16%。理论分析和试验结果表明,基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法具有较强的鲁棒性和适用性。
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关键词
融合特征
稀疏编码模型
车脸图像
鲁棒性
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职称材料
题名
基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法
被引量:
1
1
作者
石鑫
赵池航
张小琴
李彦伟
薛善光
毛迎兵
机构
河北交通职业技术学院土木工程系
东南大学交通学院
河北省交通规划设计院公路建设与养护技术、材料及装备交通运输行业研发中心
出处
《筑路机械与施工机械化》
2020年第3期59-63,共5页
基金
河北省重点研发计划项目(19270802D)。
文摘
提出了一种基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法,该方法首先提取车脸图像的方向梯度直方图特征作为融合特征稀疏编码模型的一级特征向量,然后将车脸图像的一级特征向量作为过完备字典中训练样本集的线性组合,并构建非负性约束稀疏编码模型,最后采用重构误差最小原则对车辆品牌进行识别。基于东南大学的车脸数据库进行了试验,结果表明,基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法优于HOG+SVM、传统稀疏表示和字典学习稀疏表示的车辆品牌识别方法,其平均识别率达到96.16%。理论分析和试验结果表明,基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法具有较强的鲁棒性和适用性。
关键词
融合特征
稀疏编码模型
车脸图像
鲁棒性
Keywords
fused feature
sparse coding model
vehicle face image
robustness
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于融合特征稀疏编码模型的车辆品牌识别方法
石鑫
赵池航
张小琴
李彦伟
薛善光
毛迎兵
《筑路机械与施工机械化》
2020
1
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