基于知识元引用网络的细分领域演化特征研究

[目的/意义]理解科学知识发展演化过程有助于促进科学研究,从微观视角追踪知识在细分领域中的结构与演化特征对知识评估和知识服务具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学中知识元为例,利用语义类型界定每种疾病的治疗相关细分领域,构建125种疾病不同时刻的知识元引用网络,采用Leiden算法识别知识群落,从群落知识演化、群落知识竞争状态等维度揭示疾病个体的演化特征;提出丰富度、均衡性与差异度三种测度指标,揭示疾病个体与整体的多样性特征。[结果/结论]研究表明,知识元引用网络中的群落能够反映出疾病知识结构与演进状态。整体层次的疾病知识多样性特征包括:疾病知识群落数量不断增加,群落间规模与组成差异不断扩大;不同疾病表现出常规型、早期争议型、泛指型演化模式;研究较早的疾病普遍均衡性较低、差异度较高。

从知识困境到认知陷阱:生成式技术驱动型信息生态系统安全问题研究

生成式技术驱动型信息生态系统以生成式人工智能技术为核心,对整个信息环境中的知识传递与共享、认知流动与扩散过程发挥支撑和推动作用。然而,这种创新型的信息生态系统也伴随着知识安全和认知安全问题的出现。本文从知识环境和认知环境两个层面入手,对生成式技术驱动型信息生态系统的特点、优势与风险进行深入剖析,探索如何在符合人类价值观和社会伦理的前提下,充分发挥生成式人工智能的潜力,推动构建高效、安全、可持续发展的生成式技术驱动型信息生态系统。

冲突背景下国际政经关系多元数据联合分析

[研究目的]探究冲突背景下不同类型的第三方国同冲突方国的政经关系态势,识别行为异常国家,为国家外交政策制定提供情报支持。[研究方法]引入介入行为细分第三方国同冲突方国的政治关系类型,基于角色理论、冲突介入理论构建第三方国政经关系分析理论框架,基于多元数据对政经关系标注量化,采用单因素方差模型计算第三方国政经行为的相关性,基于指数平滑预测以及箱线图检测经济行为异常的国家。[研究结论]以“俄乌冲突”实证结果来看,第三方国同冲突方俄罗斯的政经关系呈现显著正相关,但亦有部分国家同俄罗斯政冷经热,印度、英国等国家经济行为表现相对异常。本研究探究冲突背景下第三方国同冲突方国的政经相关关系,能够为国际关系量化研究提供新的研究路径。

大模型时代下全文计量分析的应用与思考——2023全文本文献计量分析学术沙龙综述

2023年9月14日—16日,由中国科学院成都文献情报中心主办、科技创新评价研究中心(SERC)承办的“第六届科学计量与科技评价天府论坛”在成都举办。由章成志、胡志刚、徐硕等人共同发起的第四届“全文本文献计量分析”沙龙作为其中的一项重要活动,吸引了八十余位专家学者的积极参与和深入交流。本文通过对沙龙嘉宾的发言与研讨内容进行梳理与总结,将沙龙的主要内容归纳为大语言模型与全文本计量分析、全文计量分析的应用场景等方面,以期介绍国内外全文本文献计量分析的研究现状和发展趋势。

糖尿病酮症酸中毒合并急性胰腺炎及护理策略的研究进展

糖尿病酮症酸中毒合并急性胰腺炎起病急,病情波动大,直接威胁患者的生命,在临床上较为多见。本研究拟对糖尿病酮症酸中毒合并急性胰腺炎的流行病学研究、发病机制、诱因、治疗及护理方法做总结探讨,为该病的早期发现和诊疗提供有效参考。

数据科学理论与前沿:专业建设与科学研究

2022年武汉大学“大数据管理与应用”暑期学校期间,举办了“图书情报与数据科学理论与前沿论坛”,六位受邀专家从人才培养、社会服务、学习方法等多个方面对数据科学的理论与前沿进行了探讨和交流。1专家观点1.1袁平鹏:数据科学专业学生的培养模式与就业方向探讨目前。

呼气末二氧化碳分压监测在脑卒中吞咽障碍患者留置胃管中的应用

目的 观察呼气末二氧化碳分压(PetCO_(2))监测在脑卒中吞咽障碍患者留置胃管中的应用效果。方法 选择2022年1—9月在东南大学附属中大医院急诊科就诊的210例脑卒中吞咽障碍患者为研究对象,按照组间基本资料具有可比性的原则分为对照组和观察组,各105例。对照组采用传统盲插法进行胃管留置,观察组在PetCO_(2)监测下进行胃管留置。比较两组患者的置管用时、一次性置管成功率、不良反应发生率、胃管在位准确率及生命体征波动变化情况。结果 210例患者均完成留置胃管操作。观察组留置胃管用时低于对照组(P<0.05);观察组一次性置管成功率高于对照组(P<0.05);观察组患者恶心/呕吐、呛咳、黏膜出血发生率低于对照组(P<0.05)。两组患者胃管在位准确率比较差异无统计学意义(P>0.05)。观察组患者在留置胃管过程中呼吸、心率、血氧饱和度、血压的变化波动值低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 脑卒中吞咽障碍患者在PetCO_(2)监测下置入胃管,能够指导护士准确判断胃管位置,提高一次性置管成功率,缩短置管用时,减少不良反应,维持患者生命体征稳定,保证患者安全。

BIM+3D扫描技术在地铁车站结构实体实测中的运用

本文针对地铁车站结构实体实测过程中出现的周期长、偏差较多等问题,分析了该问题存在的原因,并介绍了地铁车站结构点云 BIM 模型建立的原理、实测内容、点云 BIM 模型与设计 BIM 模型对比成果分析及后续处理的方法,提出了 BIM 技术在地铁车站结构实体实测中的可视化性、全面性、便利性、准确性及可优化性。最后展望了 BIM 技术在地铁车站结构实体实测中的运用前景。

融合“科学-技术”知识关联的高颠覆性专利预测方法

颠覆性技术的识别与预测研究在服务国家重大科技战略发展需求、保障国家科技产业安全等方面具有重要意义。本文将专利家族视为技术单元,从对技术知识空间的改变视角定义高颠覆性专利,基于世界专利统计数据库(Worldwide Patent Statistical Database,PATSTAT)和微软学术论文(Microsoft Academic Graph,MAG)数据库,对专利的颠覆性、技术特征及“科学-技术”知识关联特征进行测度分析,并在此基础上提出了融合“科学-技术”知识关联的高颠覆性专利预测方法。本文将高颠覆性专利预测问题转化为监督式二分类任务,给定专利在其公开当年的“科学-技术”知识关联和其他技术特征,以其5年后的颠覆性指标值高低作为预测目标,训练机器学习模型。研究结果表明,①高颠覆性专利具有前置知识少且非主流、技术团队实力强、商业价值被低估、长期影响力大的特点;②专利的“科学-技术”知识关联属性是对其颠覆性进行预测的重要特征;③LightGBM(light gradient boosting machine)模型在综合性能与训练效率上取得了最佳表现,在半导体器件与电数字数据处理领域的实证结果验证了模型的有效性。但颠覆性技术的预测仍是一个困难的任务,后续研究可尝试从专利语义特征与结合多源数据等角度进一步提升性能表现。

词汇位置功能视角下的交叉领域知识生长研究

挖掘记载科学知识的交叉领域文献,可以探究交叉领域形成和发展中的知识流动和知识创造规律。本文依据词汇在交叉领域文献中的位置功能,提出了“文献空间观”和交叉领域知识生长过程模型,包括知识吸纳、知识内化和知识创新三大环节,进而构建一种全文本分析方法框架实现对交叉领域知识生长过程的量化分析。以生物信息学领域作为案例开展了实证分析,研究结果发现,知识内化与知识吸纳高度相关,数量差距约6倍,但变化趋势相同;领域知识创新第一次高峰出现时间晚于知识吸纳和内化4年左右;随着学科不断成熟,即时内化率保持相对稳定,总内化率降低,新增吸纳知识的内化时滞降低,内化知识激发知识创新的效率越来越高。本文所提出的面向交叉领域知识生长的全文本分析方法框架,能够丰富学术文献全文本内容分析方法体系。

生物医学领域技术方法的知识增长模式研究

[目的/意义]探究生物医学领域技术方法使用的增长模式,揭示用于表征技术方法的术语所固有的概念特征对其知识增长模式的影响关系。[方法/过程]采用《医学主题词表》词表E05分支术语表征生物医学领域的技术方法知识,对PubMed 1975—2018年发表文献中的该类术语进行分析,对术语的词频变化曲线进行函数拟合,揭示技术方法的知识增长模式;在此基础上,通过相关性检验和无序多分类逻辑回归,探究了概念类别多样性、内涵多样性、概念专指度3个概念特征层面对技术方法知识增长模式的影响关系。[结果/结论]研究表明,生物医学领域的技术方法知识呈现出倒U形、正U形、指数递增形、指数递减形、线性递增形、线性递减形6种增长模式;3个概念特征都会对领域技术方法的知识增长模式产生显著影响,与生物医学领域生命健康、疾病治疗、改善医疗保健等根本研究问题相关的技术方法更可能受到持续关注和使用。概念特征的引入考虑了领域背景以及术语间的语义关联关系,从内在视角解释了领域内技术方法的知识增长过程。

突发事件应急情报体系中的数字志愿者参与

[目的/意义]应急情报体系随着时代发展不断变化。数据驱动背景下,数字志愿者参与突发事件治理的情况逐渐增多,对其参与的理论框架内容进行梳理总结和制度化思考,能促进应急情报体系的完善与优化。[方法/过程]在对现有数字志愿者研究与实际案例总结归纳基础上,对当前应急情报体系面临的问题、数字志愿者的概念、参与形式、参与意义等进行剖析,并对应急情报体系中数字志愿者参与的制度化方向进行展望。[结果/结论]数字志愿者包括数字志愿个体与数字技术组织两类,是利用通信与计算机技术等参与志愿服务的个人或团体组织。其参与形式有合作延续、临时参与等两种。数字志愿者参与能帮助应急情报体系完善优化,解决技术处理与情报服务等方面的问题。其参与制度化需要考虑公民参与、海量数据处理、三元世界联通以及个体自我价值实现需求等驱动因素,明晰数据搜集、处理、分析和决策支持环节的参与协同机制,通过构建参与管理体系,控制情报质量以及提升参与效率来进行规范。

面向特征挖掘的知识单元学科归属判定方法对比研究

知识单元的特征信息是其学科归属判定的基础,挖掘关键特征有助于提升学科判定方法的性能,从而更好地服务于知识内容层面的跨学科规律研究。本文借助16种知识单元学科归属判定方法,通过对比分析这些方法,判别不同词频、不同学科覆盖度词汇的学科归属,评价方法所蕴含的学科重要度、学科相关度和学科区分度3种特征和特征组合效果,以挖掘效果最好的特征子集。本文以“计算医学”这一交叉领域数据为基础构建测试数据集,研究分析表明,综合使用3种特征的方法在各组数据上均取得了较好的性能,同时学科重要度的性能优势表明其在3种特征中最为重要;高频词的学科归属判定需要注重学科区分度,而低频词需要重点考虑学科重要性;对多学科覆盖度的知识单元,需要在学科重要度基础上补充对学科区分度的考虑。本文的发现能够为知识单元学科归属判定方法优化提供理论指导和实践建议。

火电厂脱硫废水资源化回用处理工艺研究

为解决现阶段脱硫废水回用及零排放工艺投资成本、运行费用高的问题,根据脱硫废水水质特点,提出超滤-纳滤-反渗透-电解制氯的脱硫废水资源化回用工艺,并通过中试对工艺中的核心系统超滤、纳滤系统进行可行性研究。结果表明,超滤-纳滤系统可有效将脱硫废水中1价离子、2价离子进行分离,1价离子进入纳滤产水,2价离子截留在纳滤浓水中,超滤出水浊度、SDI分别<0.5 NTU、<3,纳滤1价离子透过率在20%~30%,2价离子SO_4^(2-)、Mg^(2+)、Ca^(2+)透过率分别<0.2%、<2.5%、<9%。纳滤产水浓缩后电解制氯,纳滤浓水直接回至脱硫塔,实现脱硫废水的资源化利用以及零排放。

一种基于用户标签网络的个性化推荐方法

基于标签进行个性化推荐是目前的一个研究热点，不同的推荐算法对标签进行了不同的处理。用户使用的标签之间存在着某种内在联系，由此可构建用户标签网络。根据这一启示，本文提出了一种基于用户标签网络的个性化推荐算法。首先，将用户标签网络视为用户兴趣模型雏形，利用社会网络分析方法计算标签权重，并以加权标签集的形式表示用户兴趣模型，最后将标签权重转化为资源与用户兴趣的相似度，进而实现个性化推荐。实验表明，本方法能较为准确地揭示用户的兴趣，产生的推荐资源与用户兴趣匹配程度较高。

微生物絮凝剂与无机离子复配去除水中SS的研究

研究了菌株NII4生产的微生物絮凝剂与无机絮凝剂氯化铁、氯化铝复合使用的效果。试验结果表明,在72mg/LCa2+存在下,SS为5g/L的100mL水样中投加2mLNII4发酵液,SS去除率达到92%;在72mg/LCa2+和约1.0mg/L的FeCl3同时存在下,100mL该水样中投加0.5mLNII4发酵液,水体15min内澄清,SS去除率达到95%,水样经处理后上清液中游离Fe3+浓度为0.02～0.04mg/L,游离Ca2+约为67mg/L。以4mg/LAlCl3代替FeCl3时,投加1.0mLNII4发酵液,15min内水澄清,SS去除率达到96%以上,水样经处理后上清液中游离Al3+浓度为0.10～0.16mg/L,游离Ca2+约为65mg/L。投加氯化铁或氯化铝的量很小,几乎不增加水处理的费用,但降低了微生物絮凝剂的用量,使水处理投药费用降低约3/4。

新型絮凝反应器工艺性能试验研究

根据微涡旋絮凝机理设计出新型絮凝反应器。通过与传统网格絮凝反应器的对比试验,对新型絮凝反应器的絮凝效果进行分析,以确定最佳的反应器结构。试验结果表明,在同等条件下,新型絮凝反应器絮凝效果优于网格反应器,其对悬浊液处理效果稳定,处理后出水静沉30min,上清液浊度均能达到3NTU以下。相对传统机械搅拌澄清工艺,新型絮凝反应器具有水力停留时间短、对流量变化适应性强、运行稳定等优点。

MBR工艺中膜系统污染与堵塞的研究

为节约水资源,城市中水正逐步用作电厂补充水。为防止可能带来的污染,启用膜生物反应器(MBR)成为目前首选。通过对某电厂长期运行的MBR系统膜组件进行污染物成分分析及电镜分析,研究了浸没式MBR膜系统主要污染物及运行周期对膜污染程度的影响。研究结果表明,浸没式MBR膜系统主要为有机物污染,随运行时间增加,污染物形成密实且不可逆堵塞层,导致膜孔隙窄化、膜系统化学清洗效率降低。建议缩短膜系统化学清洗周期、优化清洗工艺,并应在膜系统跨膜压差明显增高初期对膜组件进行化学清洗,以达到良好的清洗效果。

应用激光扫描眼底镜录像血管造影测量眼血流指标

目的建立和评价应用激光扫描眼底镜录像血管造影和计算机视频图像处理技术定量了解眼血流动力学状况的方法。方法对青光眼病人进行激光扫描眼底镜荧光素、吲哚青绿视网膜脉络膜血管造影；利用计算机视频图像处理技术和相应的测量软件，测量视网膜脉络膜血管造影的系列数字化图像，得到相应的时间－荧光强度曲线，并计算该曲线得到反映血流动力学状况的指标。结果该方法可测量脉络膜分区的充盈时间及速率、视乳头分区的充盈时间及速率、视网膜动静脉充盈时间及速率、动静脉通过时间及动静脉血管直径。该方法的观察者间及观察者内的重复性良好。结论计算机视频图像处理技术可以有助于定量了解视网膜脉络膜血流动力学状况。

循环水系统排污水用于烟气脱硫系统工艺水研究

为提高水资源利用效率,北京某热电机组欲以处理后的城市中水作为循环水系统补水,以循环水系统排污水作为烟气脱硫(FGD)工艺水。对此,进行的试验结果表明:以该厂循环水系统排污水作为FGD工艺水后脱硫系统运行稳定,吸收塔除雾器无结垢,浆液无起泡现象,SO2平均去除率为97.27%,脱硫副产品石膏的有效成分平均大于95%,含水率平均小于10%。