智能控制系统设计方法的比较研究

控制系统的智能设计是利用人工智能的方法来设计控制系统,涉及到运用智能的方法选择控制系统的模型、选择辨识模型结构和参数的方法、选择控制器的类型以及对所选择的控制器进行参数的优化等问题。围绕这些问题对控制系统的智能设计的几种方法进行了讨论、仿真与比较分析。

多微处理机神经网络主从控制系统在钳式吊中的应用

本文主要根据主机参数设计一个神经网络控制器,利用神经网络使从机的速度和力矩都跟随主机,从而达到主从跟随模式。然后根据设计参数仿真和运行,并成功地应用于钳式吊控制系统。

电机软启动的智能控制

随着国民经济的飞速发展,科学技术的日新月异,智能控制系统得到了广泛的应用。电动机软启动器己逐渐替代传统降压启动方式,本文介绍了三相交流异步电动机的几种传统启动方式及新型电子软启动器的工作原理与运行特点,设计了一种以单片机系统为核心,双向可控硅作为调压元件的异步电动机软启动器、接口电路。电路主要由控制及显示、同步和触发三部分组成。应用此系统起动电机时,可以使启动电流从零线性上升至设定值,实现平稳起动,对电动机无冲击,提高供电可靠性。

基于凌阳16位单片机的温度控制系统

设计了一种基于SOC技术的温度控制系统。由于该系统分别采用了SPCE061A微处理器实现温度控制和可控硅驱动器MOC3021实现过零触发,使得该系统具有较高的可靠性和自动化程度。

BP神经网络在交流调速系统智能机内检测中的应用

针对BP神经网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题,文章提出了一种改进BP神经网络。基于改进的BP神经网络的智能交流电机调速系统机内检测方法可以大大提高故障诊断的精确性,缩短了诊断时间,可对电机提供可靠而有效的保护。