大数据技术在本科高校贫困生认定中的应用策略研究

引领高等教育管理新视角的大数据技术,以其强大的技术雄厚建设,肩负起促进应用性本科学府贫困生确定工作的改进任务。这个研究,就是利用大数据技术,打造一套全面性的贫困生辨识模型,一种教育、家庭经济、日常习惯等多元素因素的评估模型。在实际施行时,模型能精准地标定出面临贫困问题的学子们,予以他们针对其情况的经济援助。相较于传统的贫困生指定方式,大数据技术所标注出的贫困生更为精确准确,判决更加公平公正,由此减低了人为主观因素对结果的偏误。同时,借助大数据技术的实时动态监控功能,可以追踪贫困生的学习、生活等状态的变化,及时发现那些之前未受关注的贫困生,防止他们因贫困而沉默,甚至走向辍学。本研究结果为应用型本科高校优化贫困生认定体系,提高其公平性和有效性,推动精准扶贫工作提供了可借鉴的实践路径和理论依据。

数据挖掘技术在高校图书馆管理中的应用探讨

随着信息技术的不断发展,高校图书馆在规模以及图书馆藏数量上逐步增加,图书管理工作面临新的挑战。传统方法只是将采集到的大量数据进行简单存储,并无法对数据进行全面、准确、深层次的利用分析,如何将数据挖掘技术应用到日常图书管管理工作中,更好地为师生提供更为人性化、智能化的服务成为当代图书馆人面临的挑战。本文首先介绍了数据挖掘技术的理论知识,了解数据挖掘方法和步骤,将其应用于高校图书馆,为读者提供个性化推介服务。