P2P信贷利率影响因素研究——以Lending Club平台为例

美国最大的P2P平台Lending Club中只有FICO信用评分高于660的申请者才有资格借款,且仅10%的成功率。其表明在借款时借款人属性对平台划定的其信用等级起显著影响。为分析这种影响,本文研究借款人各项属性对利率的影响,以此来探索P2P平台运营和风控机制。研究表明:该平台通过衡量借款人属性来划定借款利率时,贷款金额、总循环额度等因素影响较大。不同利率层次下对借款人的属性存在偏好,高信用等级意味着更为严格的属性考察。本文的研究结果可为借款人用来实现自我贷款利率预测,也为建立新型的贷款利率定价模式与风险控制体系提供了理论支持。