优化K-means初始聚类中心研究

K-means算法因为对初始中心依赖性而导致聚类结果可能陷入局部极小。基于密度的多中心聚类并结合小类合并运算的聚类算法解决了计算空间上的极小化,收敛进度上得到了控制,结果明显优于K-means的聚类结果。算法的每一次迭代都是倾向于发现超球面簇,尤其对于延伸状的不规则簇具有良好的聚类能力。

K-means初始聚类中心优化算法研究

由于K-means算法对初始中心的依赖性而导致聚类结果可能陷入局部极小,而采用密度函数法的多中心聚类并结合小类合并运算的聚类结果明显优于K-means的聚类结果。该算法的每一次迭代都是倾向于发现超球面簇,尤其对于延伸状的不规则簇具有良好的聚类能力。

一种基因数据的聚类并行算法研究

提出了一种基于密度的聚类并行算法,在APRAM模型的分布式存储系统中,通过欧几里德距离矩阵和密度函数两次时间复杂度为O(n2)的计算,可使聚类过程的时间复杂度变为O(n),以增加一次计算的代价来降低聚类过程的时间复杂度。基于8结点的机群计算实验表明本算法能够达到较同类算法更高的并行加速比,能提高高维生物数据的聚类速度。

最小生成树聚类方法研究

由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,在同一个类中的对象之间具有较高的相似度,而不同类中的对象差别较大.图的最小生成树具有最优子结构性质,删除最小生成树的最大边后的两颗子树依然分别是两个子图的最小生成树,因此可由生成图的最小生成树获得聚类.此方法适用于所有欧氏空间数据的聚类.

一种改进的DDoS攻击源端快速检测算法

从TCP协议的基本原理入手,基于TCP的三次握手原理,提出以统计源端主机发往目标地址的SYN包个数与返回的SYN/ACK包个数的差值来量化目标主机的拥塞程度,为缩短检测延迟将攻击点的个数加到检测方法中,采用改进后的非参数CUSUM方法,将连续攻击效果放大以减小检测的误警率。实验证明:较D-WARD系统,该算法在减小误警率和提高检测速度上均有很大程度的提高。

一种基于XML的Web数据挖掘模式

互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘研究的热点,而Web数据的结构却使对其所进行的数据控制十分复杂,XML的出现为Web数据挖掘技术提供了一个很好的入口。本文分析了XML文档的数据结构,提出一种经由HTML文档转换成XHTML并最终由XSL所决定的XML文档的Web数据挖掘模式。

一种基于密度的并行聚类算法

针对微阵列基因表达数据聚类的高维复杂性,提出了一种基于密度的并行聚类算法,在APRAM模型的分布式存储系统中,通过欧几里德距离矩阵和密度函数两次时间复杂度为O(np2)的计算,可使聚类过程的时间复杂度为O(npK),以增加一次计算的代价来降低聚类过程的时间复杂度。基于8结点的机群计算实验表明:本算法能够达到较同类算法更高的并行加速比,提高高维生物数据的聚类速度。

即时通信的PKI保护策略研究

对IM的主要安全威胁进行分析,提出采用SSL对通信连接进行保护;用PKI对配置信息进行加密存储,对传输的数据进行签名,加密以及解密,验证签名等安全处理;引入签名验证机制和CAPTCHA验证机制来防范可能的蠕虫病毒攻击。通过一系列的安全保护策略,对IM实行一种全方位的保护。

基于UML的数据库设计与实现

介绍如何应用统一建模语言来设计关系数据库,该方法把设计数据库的过程与设计整个软件的过程结合起来,提出了业务建模、系统分析与设计、模型映射构成的面向对象的关系数据库设计流程,并对UML类图中的类映射成表的策略进行了探讨。

应用型本科院校C++课程教学改革探索

为了提高学生的C++程序设计能力,文章基于课程的内在特点和重要性,从应用型本科院校一年级学生的实际情况出发,针对目前教学中存在的问题,从教学体系、教学内容、教学方法、教学辅助手段、课程考核方法等方面,系统地阐述C++课程教学的改革方法与实施过程。

数据结构实践教学体系优化设计研究

为了提高学生的程序设计能力,培养学生的创新能力,提高教学质量,针对数据结构实践教学现状和存在的一些问题,从教学地位、教学过程、教学组织形式、教学评价和教学制度等多个方面,探讨数据结构实践教学体系的构建思想和内容,指出在数据结构实践教学过程中采用层次化和阶段化教学模式。

智能电网下的电网安全性及稳定性探讨

随着社会的发展,人们对电力的需求越来越大。因此,国家电网不断的创新科技,完善自身的技术水平,在较短时间内取得了令人满意的成绩。智能电网21世纪电力系统的重大创新,对经济的发展有极大促进作用。但是,也由于智能电网的特性,在一定程度上影响到了电网的稳定性和安全性。因此,该文从智能电网的发展入手,首先分析了智能电网对电网安全性及稳定性的影响;其次研究了智能电网下的电网安全性及稳定性控制对策,以期为相关的研究提供可参考意见。

基于CMMI的软件配置管理的实施

软件配置管理是CMMI中的一个关键过程域,贯穿于整个软件生命周期中,其目的是建立和维护软件产品的完整性、一致性和可追踪性.讨论了软件配置管理的基本概念,提出了一种基于CMMI实施配置管理的流程,重点讨论了配置标识、版本控制、变更控制、配置状态统计和配置审核等实践活动.

考虑负荷不确定性的工业园区配电网典型网架规划

负荷预测是配电网规划的基础，然而，受各种因素的影响，工业园区的负荷预测结果往往存在较大的不确定性。传统的确定性负荷下的配电网规划方法所得规划方案的投资费用较高，应对负荷不确定性变化的灵活性较差。

Struts框架及其在Web开发中的应用

Struts是当前Web应用开发中最为流行的框架之一。本文简要介绍了MVC(Model/View/Controller)设计模式和Struts框架的体系结构,然后结合一个实例,讲述了Struts实现MVC模式的Web应用的过程。结果显示Struts能够大大提高开发效率,同时提高系统的可维护性和扩充性。