数字经济视域下企业会计信息化建设研究

数字经济是指基于数字资源,将其转化成具有利用价值的信息,再通过先进的科学技术对经济结构予以优化调整,以此打造出新型商业模式,并基于此快速实现社会运转效益的提升目标,是一种创新性社会经济态势。站在实质层面来讲,数字经济即为数字技术和产业的融合体。

分组密码算法在x64平台上的软件实现速度测试方法研究

密码算法的软件实现速度是衡量其实现性能的重要指标之一。在密码算法的设计和评估工作中,测试密码算法的软件实现速度是一项必不可少的工作。在国内外已有的工作中,关于如何在x64平台上进行密码算法的软件实现速度测试没有形成统一的测试标准。本文以分组密码算法的速度测试为例,研究如何在x64平台上测试密码算法的软件实现速度。首先,我们通过实验分析在x64平台上对密码算法进行软件实现速度测试的过程中容易出现的问题。第二步,我们对目前已有的四种速度测试方法:Matsui速度测试方法,Fog速度测试方法,SUPERCOP速度测试方法和Gladman速度测试方法进行研究,对四种速度测试方法的异同进行比较,分析四种方法中存在的问题。第三步,我们采用理论分析与实验探究相结合的研究方法,研究如何降低速度测试过程中产生的波动性数据对实验结果的影响。我们对速度测试公式选择、样本量选择等问题进行了细致的研究。最终我们给出在x64平台上测试分组密码算法软件实现速度的最小值和平均值的有效方法。应用该方法得到的测试结果是稳定的(测试得到的速度随机性小,结果既不会偏大也不会偏小)、可靠(测试过程取样充分,测试得到的速度是可信的)、高效的(在保证测试结果可靠和稳定的前提下,取样量较小,测试过程耗时较少)。利用本文给出的速度测试方法,我们对AES算法和SM4算法在x64平台上的软件实现速度进行了实际测试。

iNOS基因rs10459953/rs1060822多态性与低氧训练效果的关联性研究

目的:选取低氧反应基因——诱导型一氧化氮合酶(inducible nitric oxide synthase,iNOS)基因序列上rs10459953、rs1060822单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)位点,研究其与低氧训练后生理表型指标关联性。方法:采用关联研究方法(AssociationStudy),聚合酶链反应-限制片段长度多态性(PCR-RFLP)实验解析技术,选取35名健康受试者在模拟海拔2500 m高度进行4周高住-高练-低训(living high-exercise high-training low,Hi-Hi-Lo)。研究iNOS基因SNP rs10459953和SNPrs1060822与低氧训练后最大摄氧量(maximal oxygen uptake,VO2max)、血红蛋白(hemoglobin,Hb)、红细胞数(red blood cell,RBC)等生理表型指标关联性。结果:1)4周低氧训练后,SNP rs10459953不同基因型之间VO2max、Hb、RBC变化量均无显著性差异。2)4周低氧训练后,SNP rs1060822不同基因型间Hb、RBC变化量有统计学意义(P<0.05),其中CT基因型受试者Hb、RBC显著增加(P<0.05),且在低氧环境下定量负荷实验中,SNP rs1060822的CT基因型受试者低氧训练后期SpO2动态曲线显著高于初期(P<0.05)。结论:iNOS基因SNP rs1060822与低氧训练后血象指标存在一定关联性,CT基因型表现出一定优势。

校企合作化的游戏专业人才培养模式研究

随着网络技术、多媒体技术的迅速发展,游戏行业成为当下的新兴热门行业,其对人才的需求量也迅猛增长。当前,职业教育所培养的游戏专业人才还远远不能满足市场和行业的需要。从社会需求、院校培养机制、职业培养机制等几个方面出发,构建校企合作化的游戏专业人才培养模式对于提升人才的培养质量很有必要,其具有独特的应用效果,能够实现课程体系的科学化、师资力量的优越化以及人才输出的对口化。

网络教学中有效人际互动的实现

"互动"既是网络教学的基本特征又是其关键所在。本文就互动的特点、必要性进行介绍,并详细分析了在网络教学中有效地实现人际互动的条件以及实施策略,借以提高网络教学者和学习者对互动的重视程度。

基于深度学习的果蔬智能分类识别研究

智能识别应用于果蔬分类中,主要功能是使果蔬的新鲜度等信息被商家掌握以此推断顾客喜好度,便于进行个性化推荐,因此,研究了基于深度学习的果蔬智能分类识别方法。采集果蔬图像,对果蔬图像进行预处理,建立果蔬识别模块,构建果蔬分类模块来对果蔬智能分类识别方法,实现果蔬分类识别。实验结果表明,设计方法能全面准确地对果蔬进行识别,有一定的推广意义。

基于深度字典学习的图像分类系统设计

由于图像分类标准的可靠性较低,导致在具体的分类阶段,错误分类的情况较为普遍,提出基于深度字典学习的图像分类系统设计研究。结合图像分类的实际计算需求,在硬件构架中设置了3个数字低压差线性稳压器(Low Dropout Regulator,LDO)和旁路调节场效应晶体管(Field Effect Transistor,FET)结构,并将ET200SP的SIMATIC ET 200SP模块作为系统主体构架,从而实现图像分类标准输出模块和字典输出模块的集中控制。在软件运行逻辑的设计上,构建了具有分层特征的学习网络结构,分析得到图像稀疏度字典库,将其作为图像分类的标准,实现对图像的分类处理。测试结果表明,设计系统可以实现对图像的准确分类。

可验证的多等级门限多秘密共享方案

目前的多等级门限共享方案中,高等级用户的作用可以被若干个低等级用户联合取代,而多秘密门限共享方案中,所有秘密只能在同一级门限下共享。为克服这两个问题,利用Birkhoff插值法和离散对数的困难性,提出了一个可认证的多等级门限多秘密共享方案。该方案可以同时划分多个等级,而每级门限下可以共享多个秘密。每个参与者只需持有一个子秘密,方便管理与使用。

可扩展机器学习中残缺数据补全方法研究

现代社会中的各行各业都在广泛运用互联网的相关技术,最具代表性的便是网络大数据的搜集、处理、储存以及输出反馈工作。现对可扩展机器学习中的残缺数据进行补全方法的相关研究。通过对残缺数据补全方法的设计,可以发现数据残缺问题的出现主要是由数据属性残缺所导致的。通过对数据属性相关算法的设计,可以有效完成残缺数据的补全工作。通过对残缺数据补全方法的实验论证,可以发现G-G估算法对残缺数据的补全有重大实践意义。

安全的多等级门限秘密共享

多等级门限共享是目前最具现实意义的秘密共享方案之一,但目前已有的多等级方案计算量较大,且不具备防欺诈等安全特性。为提高多等级门限的使用效率和安全性,提出了一个计算复杂度较低的可预防欺诈的多等级秘密共享方案,并对方案性能进行了分析。

热熔挤出法制备非诺贝特固体分散体的工艺及性质考察

目的研究热熔挤出法制备非诺贝特固体分散体的处方及工艺,并评价其性能。方法采用热熔挤出法制备非诺贝特固体分散体,单因素考察载体种类及用量、挤出温度及转速等处方和工艺因素对药物体外溶出度的影响。采用差示扫描量热法、X射线粉末衍射、傅立叶红外光谱和偏光显微镜对固体分散体中药物的存在状态进行鉴别。结果聚维酮K30具有最好的溶出促进作用,当其用量为药物的5倍时,采用140℃的挤出温度,以30r·min^(-1)的转速制得的固体分散体在0. 3%SDS中10min内的溶出度即可高达80%,药物以非晶态的形式存在于固体分散体中。结论采用热熔挤出技术制备的固体分散体,能明显提高非诺贝特的分散状态和溶出度。

Second life教育潜能研究及其对远程教育的启示

Second life是目前国外在企业、教育等众多领域得到广泛应用的平台。该文通过对Second life及其特点的研究,详细探讨了Second life在教育领域内应用的潜能,进而探索该研究对当前远程教育的启示。

EPAS1基因SNPrs13419896多态性与HiHiLo低氧训练适应效果关联性研究

目的:选取EPAS1基因序列第1内含子序列上rs13419896 G/A单核苷酸多态(single nucleotide polymorphism,SNP)位点,研究其与Hi Hi Lo低氧训练后生理表型指标关联性,探寻预测低氧训练效果的遗传学标记。方法:选取35名北方汉族健康受试者(平均年龄19.54±2.55岁,平均身高177.94±4.27 cm,平均体重68.07±5.579 kg)在模拟海拔2 500 m高度(低氧环境O2浓度为15.4%)进行4周高住-高练-低训(living high-exercise high-training low,Hi Hi Lo)。采用关联研究方法(Association-Study),运用聚合酶链反应和基因测序实验技术分析EPAS1基因SNP rs13419896位点,研究该位点与4周Hi Hi Lo低氧训练后最大摄氧量(maximal oxygen uptake,VO2max)、血红蛋白(hemoglobin,Hb)、红细胞数(red blood cell,RBC)等生理表型指标变化的关联性。结果:1)EPAS1基因SNP rs13419896位点中GG、GA、AA基因型频率分别为40%、51.43%和8.57%,符合Hardy-weinberg遗传平衡定律(x2=0.70,P=0.40)。2)4周低氧训练后,EPAS1基因SNPrs13419896基因型组间ΔVO2max、Δr VO2max、ΔRBC及ΔHb均无显著性差异。合并AA(AA基因型只有3例)与GA基因型统计发现,GA基因型受试者经4周低氧训练后,VO2max绝对值、相对值增长幅度有好于GG基因型趋势(76.17±245.31 ml/min vs-5.29±276.42 ml/min,P=0.09;1.22±3.37 ml/min·kg vs 0.13±4.18 ml/min·kg,P=0.09)。结论:平原人群4周Hi Hi Lo低氧训练后,EPAS1基因第1内含子序列上SNP rs13419896多态位点与VO2max指标变化可能存在着一定关联性。

公共移动网络中节点位置隐私保护方法研究

公共移动网络中用户隐私信息的泄露成为无线传感网络的安全隐患,因此隐私保护是网络信息安全研究的重点课题之一。提出运用改进蚁群算法保护公共移动网络中节点位置信息。利用蚁群最优理论给出内在路由探索方法,通过信息素局部更新控制信息素的挥发情况,使数据包在不同节点间实现数据传输,根据蚁群理论中数据随机传输的特性,使攻击方无法获取已捕获数据包的来源节点,从而达到网络源节点位置隐私保护的目的;对于汇聚节点位置隐私问题,提出了动态路由协议理论,根据SA-DRP路由协议,以不同概率向安全区域及非安全区域发送数据包,且须保证以上两个区域接收真实包等同于虚假包,并使汇聚节点转发虚假包的方式保护该节点位置隐私。实验证明,利用文中方法可以有效保护公共移动网络节点位置。

大学生活:书信离我们有多远

今天,书信这种古老的人际传播方式似乎正在离我们远去。其实,书信并没有远去,只是被我们更深层次地接受。在一个数码与图像充斥的时代,这种传统但充实、简单但厚重的人际交流方式被人看重的已不仅仅在于数量,而更在于其背后的价值。

基于移动学习的“自主-探究-协作”学习模式探究

本文通过对移动学习、移动学习2.0的探讨,给出了一个"自主—探究—协作"移动学习模式。旨在为进行移动学习的学习者提供指导。

防欺诈动态多等级门限秘密共享方案

提出了一个可预防欺诈、可动态更新的多等级秘密共享方案。该方案通过一个多项式共享秘密,该多项式面对不同等级的用户退化成不同的低次多项式。该方案划分了多层门限,高等级用户的作用不能被若干个低等级用户联合取代。该方案具有防欺诈功能,一次运算即能判断一批参与者中是否存在欺诈者,使计算量大为减少,可实现动态更新,且每个用户只需要保管一个子秘密,方便使用与管理。

基于USB Key身份认证的实验平台管理系统

网络技术的发展,使得简单的口令认证方式强度已不能满足用户的安全需求。本文通过对各种身份认证技术的研究,针对实验平台管理系统应用的实际,设计并实现了基于USB Key的双因子身份认证,从而有效提高了整个系统的安全性。

论高校二级单位办公室工作的提升

高校二级单位的办公室是各部门的窗口,对各部门起到辅助和服务作用,其工作的成效直接关系各个二级部门。但随着高校发展的深入,各办公室工作的领域越来越宽,标准越来越高,对业务能力的要求也越来越高,使得办公室工作的发展受到了阻碍,因此要转作风、务实求新、凝心聚力、心系大局,来提升办公室的工作。

新闻时评不妨多点“杂”味儿

杂文被称为"文艺性的社会论文",相较一事一议的新闻时评,杂文往往更加"长寿"。当下,新闻时评在蓬勃发展之时,光追求时效性,拿起就说、就事论事不行,还得眼界开阔、据事论理,生动流畅、富亲和力,而这样的要求恰恰与杂文一脉相通。本文通过分析杂文案例,探究"杂"味儿背后的生动魅力和思想内涵,阐述了新闻时评应学习杂文的说理方式和鲜活文风,"大中取小"、"小中见大",条分缕析,精辟入里,把文章写深、写精、写活,让新闻时评更接地气,更有说服力。