冷却速度对贝氏体焊缝金属硬度及冲击韧性的影响

随着高强高韧板条贝氏体钢的快速发展,研发与其匹配的高强高韧焊缝金属及其强韧性机理的研究具有重要的科学意义和实用价值。通过Gleeble-3800热模拟试验机,采用热膨胀法测得不同焊接热循环条件下贝氏体焊缝金属的相变温度和时间,分析不同模拟焊接冷却速度下贝氏体焊缝金属的微观组织、显微硬度和冲击韧性的变化规律。在此基础上,绘制得到贝氏体焊缝金属的CCT曲线,进而为制定贝氏体钢焊接工艺提供了非常有力的技术支持。试验结果表明,当焊接冷却速度处于0.5-5℃/s范围内,形成更多的板条贝氏体组织,可以达到提高冲击韧性的目的。

不同热输入下F460钢焊接粗晶热影响区韧脆转变的内在机理

使用Gleeble 3800热模拟试验机模拟F460钢单道次焊接条件下焊接粗晶热影响区的热循环过程,通过光镜(OM)、扫描电镜(SEM)分析热影响区的显微组织、确定临界事件,通过ABAQUS软件计算临界解理断裂应力σf,进而系统分析不同焊接热输入E下韧脆转变温度变化的内在机理。结果表明:随着E的提高,焊接粗晶热影响区显微组织依次为少量板条马氏体和大量细密的板条贝氏体,板条贝氏体较多的板条/粒状贝氏体,粒状贝氏体较多的板条/粒状贝氏体,粗大的粒状贝氏体。原始奥氏体晶粒、贝氏体团的最大尺寸随着E的提高而变大。在完全解理断裂的冲击断口上,寻找停留在缺口尖端附近的残留裂纹,通过对比残留裂纹长度、原始奥氏体晶粒大小、贝氏体团尺寸,发现不同E下解理断裂的临界事件尺寸都是贝氏体团大小,而临界事件尺寸越小,韧脆转变温度越低。此外,通过有限元模拟缺口尖端的应力分布得到σf,σf越大冲击韧度越好,随着E的提高σf降低,故进一步说明随着E的提高韧脆转变温度Tk上升的内在机理。

热输入对低碳贝氏体焊缝的组织及性能影响

采用CO_2气体保护焊和CHT120CK4粉芯焊丝在Q345钢板坡口处堆焊熔敷金属,得到低碳贝氏体焊缝。对不同热输入下低碳贝氏体焊缝的组织和性能进行了研究。结果表明,焊缝金属的组织主要由粒状贝氏体和铁素体组成。随着热输入的增加,粒状贝氏体含量先增加后减小,室温与-50℃下焊缝金属的抗拉强度、屈服强度、断面收缩率均呈先增大后减小的趋势。在热输入为15.8 k J/cm时,在室温与-50℃下焊缝金属的拉伸性能最好。

热输入对F460钢焊接粗晶热影响区拉伸性能的影响

使用Gleeble3800热模拟试验机对F460钢进行单道次焊接热模拟,得到四种不同热输入下的热模拟试样,并对其进行低温拉伸试验,通过SEM观察粗晶热影响区(CGHAZ)的显微组织、微观断口形貌,分析了CGHAZ的拉伸性能随热输入的变化规律。结果表明:随着热输入的增加,原始奥氏体晶粒与贝氏体团(即有效晶粒)逐渐粗化,相变产物由细密的板条马氏体转变为板条贝氏体与粒状贝氏体的混合组织,其中粒状贝氏体随着热输入的进一步增加而逐渐增加;随着热输入的增加,拉伸屈服强度、抗拉强度以及断面收缩率在20、-95及-196℃试验温度下均逐渐降低;根据拉伸断口微观观察结果表明,起裂源处的解理面尺寸逐渐增大。

多层多道平焊接头冲击性能不稳定的原因分析

以X70管线钢用药芯焊丝多道焊平焊接头为研究对象.用光镜和扫描电镜观察焊接接头和冲击试样金相组织、寻找冲击断口起裂源,对焊缝冲击韧性不稳定且出现低值的原因进行了研究.结果发现,冲击试样的取样位置不同,冲击吸收功不同;冲击试样开缺口处柱状晶所占比例是冲击韧性出现波动的一个主要原因,但不是其出现低值的原因;缺口前沿焊接缺陷的位置以及粗大晶粒是冲击韧性波动以及出现低值的主要原因,试样冲击吸收功为54.2 J时是解理断裂,解理断裂试样的起裂源为夹杂、未熔合等焊接缺陷,且这些缺陷的位置距缺口越近,冲击韧性越低.

镍含量对高强钢熔敷金属性能和组织的影响

通过改变高强钢药芯焊丝中Ni的含量,研究其对熔敷金属性能以及组织的影响。结果发现,当Ni含量为4%时,熔敷金属冲击韧性和拉伸强度达到最大;当Ni含量为6%时,熔敷金属出现裂纹。随着Ni含量增多,针状铁素体逐渐增多,断口起裂源处由解理断裂转变为韧窝断裂,到Ni含量为6%时,组织转变为板条贝氏体,同时由韧窝断裂转变为准解理断裂。

谈心与说教——“望闻问切”在班组管理中的实际应用

班组员工管理工作中经常会碰到一些新问题,特别是现在班组的成员多为"90"后,他们自我意识和自尊心比较强,发生问题不喜欢单向的说教方法,有些人往往是左耳进右耳出,个别人甚至产生抵触情绪。而长期的抵触情绪堆积,不仅对员工的身心健康有害,也会造成沉闷压抑的工作氛围,不利于工作的开展。相比于说教,他们更喜欢谈心式的管理和教育方式,因此只有站在朋友的角度多以交流和沟通的方式才能取得较好的效果。

燃煤电站输煤廊道挂轨巡检智能机器人障碍物识别定位测距系统研究

受到燃煤电站输煤廊道环境空间与环境条件的影响,现有廊道挂轨巡检机器人测量系统对障碍物识别定位测距误差较大,导致整体巡检任务执行时间过长,巡检效率偏低。究其原因在于系统对障碍物感知、认知算法上存在参量缺陷,结合燃煤电站输煤廊道特点,对燃煤电站输煤廊道挂轨巡检智能机器人障碍物识别定位测距系统展开研究。研究从系统障碍物识别算法入手,通过引入视觉算法、自主识别算法与多元信息融合算法,分别对机器人的障碍物识别特征、廊道环境特征以及障碍物空间分布特征加以优化,实现机器人障碍物识别定位测距精准度的提升,改善识别响应速度的效果。通过模拟环境下与传统挂轨巡检智能机器人障碍物识别定位测距系统R2的数据对比,证明提出研究方向的正确性与有效性,且优化后的挂轨巡检智能机器人障碍物识别定位测距系统应用效果更好。