基于MD-CycleGAN的手写表达式图像识别算法研究

针对使用生成对抗网络生成图像时词向量或者字符向量难以重建数学表达式中的二维结构的问题,将手写数学表达式的图像生成任务转换为印刷体数学表达式到手写体数学表达式的风格转换问题,并自建了一个带有手写风格分类的数据集来训练风格转换模型。为了解决CycleGAN网络生成的图像内容不全、细节失真、质量不高的问题,设计了一种多尺度判别循环一致性生成对抗网络MD-CycleGAN,引入了CBAM注意力机制,弥补下采样环节信息丢失的问题,引入ACON激活函数代替ReLU激活函数,通过自适应学习控制网络每一层的非线性程度。实验结果表明基于生成对抗网络的数据增强方法能有效降低模型过拟合的程度。本研究为手写数学表达式图像的自动识别提供了一种新的方法,克服了数据标注问题和模型泛化问题,具有广泛的应用潜力,包括数学教育、科学文档处理和数学搜索引擎等领域。

专业教师课程思政能力培养的路径探索

以立德树人为育人目标,以三全育人为实现路径,以课程思政为抓手实现全员全过程全方位育人的。然而顶层设计的缺失、专业教育育人目标的不明确及专业教师思政素养的缺失,导致专业课课程思政建设困难,教学效果不良。笔者从当前专业课课程思政教育困境及任课教师成长路径等方面进行探索,从教师自身素养增长为推动课程思政建设做好基础工作。

提升《教育心理学》专业教师课程思政意识与能力的路径探索——评《积极心理学教学设计——课程思政之幸福教育》

随着时代的快速发展,我国经济社会的发展取得重大成就,人们的生活质量得到不断提升。同时,由工作、学习、生活所带来的压力、焦虑、烦躁、抑郁也与日俱增,导致近年来学生患心理疾病的概率不断增长,本该阳光乐观、积极向上的学生群体成为存在心理问题的主要群体。学生群体不仅是祖国未来的花朵,也是国家及社会不断进步不断发展的希望。