-
题名基于支持向量回归的血红蛋白浓度无创检测模型
- 1
-
-
作者
彭福来
水圆圆
张宁玲
陈财
王卫东
-
机构
山东中科先进技术有限公司
山东大学数学学院
中国人民解放军总医院医疗器械研发与临床评价中心
-
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2024年第5期594-599,共6页
-
基金
山东省自然科学基金(ZR2020QF024,ZR2021ZD40)。
-
文摘
为实现血红蛋白浓度的无创检测,设计基于支持向量回归的血红蛋白浓度检测方法。首先,基于Beer-Lambert定律建立血红蛋白无创检测数学模型;然后,对采集的光电容积脉搏波描记法(PPG)信号进行降噪和滤除基线漂移处理后提取出血红蛋白浓度特征信息,并使用递归特征消除算法对提取的特征信息进行选择,以去除冗余特征;最后,将筛选出的29个特征信息作为回归模型的输入特征,并采用支持向量回归算法构建血红蛋白预测回归模型。通过对249例临床数据进行试验验证(其中199例作为训练数据集,50例作为测试数据集),得出预测值与参考值的均方根误差为1.83 g/dL,相关系数为0.75(P<0.01),试验结果表明本文方法与传统有创检测方法具有较强的一致性。
-
关键词
血红蛋白浓度
无创检测
光电容积脉搏波描记法
支持向量回归
-
Keywords
hemoglobin concentration
non-invasive detection
photoplethysmography
support vector regression
-
分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
R331
[医药卫生—人体生理学]
-