煤矿井下人员定位系统的研究与实现

针对现有煤矿井下定位系统在井下采取单一的定位方法,进而导致定位成本高、精度过低或过高的问题,提出一种新型的煤矿井下定位系统。将定位环境分为巷道、采空区和硐室3种类型。根据3种定位场合的特点,研究了信标节点的布置方案,并且根据定位要求,在采空区采取RSSI定位中的三边定位算法,在硐室和巷道中采取了RSSI的修正方法,在三边定位算法中加入了质心定位算法,测试数据表明,可以满足定具体环境的定位要求。

基于ARM的煤矿井下监控分站的设计

设计了一种煤矿井下监控分站。该系统以ARM处理器S3C44B0X为核心,在嵌入式操作系统UC/OS-Ⅱ下实现煤矿井下工作现场数据的采集和相应的处理工作,拥有多种通信接口,可以实现与现有大多数井上总站的通信,每一路输入信道可以接收4种标准信号中的任意一种。

GPRS—ZigBee技术的公交车智能监控系统

针对公交车运行中无法实时掌握运行状态等问题,运用GPRS和Z igBee技术设计了以ARM7芯片S3C44B0X为主控制器的智能监控系统。该系统由公交车监控中心、公交车站台监测器和公交车体智能无线终端组成。该系统实现了公交车自动语音和LED屏报站,可通报公交车运行状态和到站时间。该系统功能完善,可以作为新一代公交监控系统推广使用。

基于ZigBee技术的煤矿井下人员定位系统设计

分析了煤矿井下人员定位系统的设计要求,设计了以CC2530为主控制器的煤矿井下人员定位系统.介绍了该系统的总体组成结构,给出了系统的硬件原理图,给出了系统软件运行流程图,实现了对井下人员定位的功能.详细介绍了功率放大器电路和不间断电源部分的设计.

新型井下监控分站的设计

针对现有井下监控分站兼容性差、与井上总站通信方式单一的缺点,设计了一款新型的井下监控分站。该监控分站以ARM处理器LPC2119为核心,在μC/OS-Ⅱ的操作管理模式下实现煤矿井下工作现场数据的采集和相应的处理工作。它具有两种与井上总站通信的接口;每一路测量信道均可接收任意一种标准信号;可以有线连接传感器,还可以采用射频方式和无线传感器结点进行无线连接。该监控分站可以替代现有的大部分监控分站。

基于ZigBee技术的无线瓦斯传感器的设计

针对现有井下有线瓦斯传感器线路复杂,布线成本高等缺点,设计了一种无线瓦斯传感器。它采用无线传输方式传输测量数据到监控分站,解决了有线数据传输的多种缺点。同时设计了保护电路用来保护气敏元件不受瓦斯浓度过大而损坏。设计了电压监测电路对供电电压进行监测,从而保证了瓦斯传感器的正常工作。

基于PL3106中小型煤矿监控分站的设计

以电力线载波专用芯片PL3106为核心,开发出一种成本低、兼容性强的监控分站。该监控分站具有16路测量信道,每一路测量信道可以测量4种标准信号中的任意一种。监控分站能控制井下部分设备,采用电力线载波技术与井上总站进行通信,节约了布线成本,可以作为绝大部分现存的监控分站的替代品推广使用。

关于高校新生班主任的几点思考

新生班主任工作的好坏对学生能否成才有着深远的影响，本文针对新生班主任的自身建设提出了自己的意见，并论述了新生班主任的工作策略和新生中常出现的问题。

基于ZigBee技术的煤矿井下人员定位系统

针对煤矿井下人员定位系统进行研究和设计,采用Zig Bee无线通信技术作为定位核心,利用热点簇中心定位算法实现人员较为精确的人员定位.给出了定位系统中各个部分的硬件设计框图和软件流程框图,介绍了实际应用中的节点部署原则,为井下的无线定位系统设计和实现提供理论和实践参考.

基于DSP的基本原则和补救方法

介绍了以非数学的方法描述了数字信号数字处理的基本原理和现实意义,同时介绍了数字信号处理最常见的步骤,详细分析了各部分依据和由此产生的问题,并指出必须采用的补救手段。

基于矿井下CAN总线的硬件设计

针对矿井的特殊环境和CAN总线的系统结构特点,设计了适合煤矿监控系统的CAN接口适配卡、智能传感器节点、最小系统节点的硬件结构。采用光电隔离的方法,解决了网络干扰问题。实践证明,该设计方法能够满足矿井监控系统的要求。

《数字信号处理》课程教学的改革与探索

数字信号处理课程由于理论性强、内容抽象、公式多等特点,学生掌握起来有一定的难度。为了适应素质教育对通信工程专业人才培养的要求,对《数字信号处理》课程教学内容、课堂教学模式和考核机制进行改革,并依据考试情况,从问卷调查入手,进行改革的分析和总结。

基于nRF2401的矿井无线通信系统应用研究

通过采用时分多路技术和制定合理的通信协议,设计了一种基于nRF2401的短距离无线通信系统,实现点对多点的无线瓦斯检测功能,有效地解决了系统的抗干扰性和通信寻址问题。着重介绍了软、硬件的设计方法。通过井下采煤工作而实验表明,可满足设计要求。

基于DSP气体报警控制器的设计

在工业生产过程中,为了有效监控各种有害气体的浓度,设计了一种以DSP芯片为核心的气体报警控制器。该控制系统由工控机、DCS、气体报警控制电路、触摸屏显示、联动装置和探测器组成,具有以太网、CAN、485通信接口,采用了本安电路的设计思想,实现了有害气体浓度超限报警并给出控制信号的功能。运行结果表明,该系统性能稳定,抗干扰能力强,可以推广使用。

基于模糊神经网络的水浴控制系统研究与实现

针对水温控制系统的特点,介绍了以单片机为核心,使用数字温度传感器DS18B20,软件设计采用定时中断结构实现PWM,采用模糊神经网络控制算法的恒温水浴的控制系统。该系统稳定性好,达到控制目的。

基于ARM的世博会游客协调系统的设计

针对世博会运行中存在的问题,设计了以ARM9芯片S3C2410为主控制器和采用GPRS通讯的游客协调系统。介绍了该系统的组成结构,给出了系统的硬件原理图,对系统软件进行设计。实现了游客通过LED屏和语音信息来了解各个场馆的人数情况,科学规划自己的游览流程,为游客节省了大量时间。

基于脑电通道动态选择方法的癫痫检测

在癫痫检测任务中,脑电信号的通道选择直接影响检测性能。针对静态通道选择方法中脑电信号部分时段癫痫检测能力不足的问题,提出了动态通道选择方法。根据通道位置和脑电信号功率谱密度确定通道集合,选择通道集合中癫痫检测能力最强的一路通道作为特征提取通道,通过提高局部癫痫检测能力,进而提高整体检测能力。实验结果表明,提出的动态通道选择方法检测癫痫,取得了98.99%精确度、98.52%敏感度和99.52%特异度的较好性能。与多通道相比,检测性能相近,但特征提取通道最少,时间复杂度减少到O(1)。与单通道相比,精确度、敏感度和特异度性能指标提高4.93%以上。

基于残缺数据的煤与瓦斯突出预测系统

煤与瓦斯突出是煤矿事故发生的主要原因.正确预测煤与瓦斯突出,对于煤炭企业安全生产具有重要意义.对和煤与瓦斯突出相关的5个特征进行分析,采用拉依达准则处理数据异常值.针对数据变量缺失的情况,选择具有代表性的均值插补、多重插补、K近邻插补和随机森林插补方法完成数据插补.采用随机森林、支持向量机和K近邻模型进行煤与瓦斯突出预测.采用精确度,特异度和敏感度作为性能指标.实验表明,采用随机森林数据插补方法并利用随机森林模型完成的预测,取得了精度98.94%、敏感度98.67和特异度100%的性能,在所有数据插补方法和预测模型组合中性能最优.

智能瓦斯传感器的设计

针对现有瓦斯传感器数据传输方式单一、瓦斯浓度值易受影响的缺点,该文设计了一种具备有线和无线两种传输方式的瓦斯智能传感器,解决了特殊情况的瓦斯监控盲区。瓦斯测量部分采用主备用两条测量通道,计算得到瓦斯浓度值,让测量数据更接近真实值;同时设计了保护电路以保护气敏原件不因瓦斯浓度过大而损坏,实现了瓦斯的智能检测。

基于多元线性回归模型煤矿瓦斯体积分数预测

依据多元线性回归模型理论,对可能影响瓦斯涌出量的数据进行分析,找到影响瓦斯涌出量的主要因素.将多元线性回归模型应用于瓦斯涌出量预测.通过将预测值与实际值比较,证明多元线性回归模型预测的瓦斯涌出量值是可行有效的,对指导煤矿安全生产具有一定意义.