基于D-S证据理论的C2C商品基本信息效用度的评估模型

为了对网上商品基本信息进行评估,找出推理商品基本信息效用度的评估方法。对商品信息进行了系统分析,面向用户需求,提出了商品基本信息的网络结构,借助于证据理论,构建了一种商品基本信息评估模型,融合了各类不确定信息对评估结果的影响。获得了基本信息的效用度区间和商品的期望效用,并给出了商品的可推荐因子。通过实验算例分析,验证了该方法的有效性和准确性,为C2C消费者决策和第三方评估商品提供了一种新思路。

基于证据网络的C2C商品购买风险动态评估模型

C2C(consumer to consumer)电子商务市场中的风险认知是消费者网络购物决策的重要依据之一.首先,分析电子商务市场中商家信誉、商品销量和在线商品评论对消费者网购决策的影响;然后,运用信度规则模型推理节点关系,建立基于证据网络的C2C商品购买风险动态评估模型;最后利用从某电子商务网站收集的观测信息,运用多元线性回归分析方法验证购买风险动态评估模型的可行性.借助本模型,可以帮助消费者在网购商品过程中较好地认知商品购买的风险.