基于MIC与BiGRU的水电机组振动趋势预测

为提高水电机组振动趋势预测的准确率,本研究提出了一种基于最大信息系数(MIC)与双边门控循环神经网络(BiGRU)的水电机组振动趋势预测模型。首先,预处理阶段采用小波系数阈值去噪(WTD)方法对历史振动信号数据进行降噪处理以消除强背景噪声的干扰,并将振动信号划分为多个训练样本以改善算法的鲁棒性;其次考虑水力、电气与机械不平衡力因素的影响,基于MIC对与振动信号关联性强的状态参数进行特征选择作为模型的参考输入;再采用BiGRU网络建立振动信号预测模型,进行超前多步的振动信号趋势预测;最后利用训练好的模型对在线获取的振动数据进行实时预测。为评估模型的预测性能,本研究采集某抽水蓄能水电站的振动监测数据进行多组对比实验,验证了所提方法具有较好的预测能力和泛化能力,适用于水电机组振动的趋势预测。

以初中生英语自主阅读能力培养反拨高年级课堂阅读教学——以8AU5 Look It Up一课为例

阅读教学要以学生阅读体验为中心,而不是以教师讲解为中心。本文以8AU5 Look It Up一课为例,探究如何运用自主阅读教学技巧反拨初中高年级英语课堂教学,进而打造“自主、探究、合作”的高效课堂教学模式。

迟茄——泸州市秋淡的骨干菜

历年来,四川泸州市区蔬菜生产都不可避免地出现“春淡”和“秋淡”。“春淡”时间多发生在3月初至5月上旬,“秋淡”出现在8月下旬至10月上旬。近年来,由于我区蔬菜生产不断朝着科学种菜方面发展,已基本打破了旧的历史种植习惯,品种结构趋于合理,精细菜增多。

国内外语类学术论文摘要体裁分析

作为一种特殊的语篇体裁,可以吸引读者并且为其提供主要研究内容。该文从体裁分析角度出发,对国内40篇外语类期刊摘要进行分析。研究重点在摘要内的语步结构。结果表明:中国学术论文摘要多使用IMRD模式,而CARS模式和综合模式相对出现频率低一些。分析得出的体裁知识有助于国内论文作者和学生提高摘要体裁意识,写出符合国际学术规范的中文摘要。