一种K-均值聚类的改进算法及其应用

由于传统的K-均值聚类算法固有的特性,如对初始聚类中心的依赖性和对噪声点的敏感性,导致了其聚类结果的不稳定。文中基于k-dist图提出一种改进算法,算法首先去除数据集中的噪声点,然后从数据集中选取靠近点聚集区域、相距最远的k′个数据点作为初始簇中心。实验结果证明,文中算法能够很好地消除K-均值聚类算法对初始簇中心的依赖性,并能有效去除噪声点。

浅析地理国情基础数据采集中的问题

地理国情普查是把握本国国情、国力的一项重大调查。国情基础数据作为地理国情普查的根本,提供了认识和把握国情,评估和增强国力的重要信息。本文主要介绍了地理国情普查内业采集基础数据建库流程,总结了采集过程中应遵循的规则,提出了作业中遇到的情况和处理办法。