基于改进的概率Hough变换的转鼓装校技术研究

为解决裂隙灯转鼓装校时人眼对转鼓图像中的十字叉丝的中心距离计算存在的不确定性问题,提出一种基于改进的概率Hough变换的转鼓数字化装校技术。通过对原图像预处理、改进概率Hough直线检测、制定直线交点筛选规则,实现了高精度的转鼓图像十字叉丝直线检测和叉丝中心距离计算。实验表明,改进的概率Hough变换能够准确地检测图像中的十字叉丝,并将多余直线100%拟合成4条直线;利用交点筛选规则可以准确筛选出2个有效交点。该装校技术能够实现转鼓数字化装校,以数字信息来提示工人转鼓装校优劣,且能够满足转鼓生产线上的实际需求。

联合YOLO和Camshift的目标跟踪算法研究

为了解决传统目标跟踪算法在有遮挡后无法准确跟踪的问题,提出了将YOLO和Camshift算法相联合的目标跟踪算法.基于YOLO网络结构来构建目标检测的模型,在模型构建之前,采用图像增强的方法对视频帧进行预处理,在保留视频帧中足够图像信息的同时,提高图像质量,降低YOLO算法的时间复杂度.用YOLO算法确定出目标,完成对目标跟踪的初始化.根据目标的位置信息使用Camshift算法对后续的视频帧进行处理,并对每一帧的目标进行更新,从而可以保证不断调整跟踪窗口位置,适应目标的移动.实验结果表明,所提的方法能够有效地克服目标被遮挡后跟踪丢失的问题,具有很好的鲁棒性.

红外热成像仪对围护结构缺陷温度场变化规律的研究与分析

目前,利用红外热成像仪检测与研究建筑物缺陷方面,主要集中在对缺陷诊断方法的介绍和缺陷的案例分析,很难在保证建筑物完整性的前提下,对围护结构的缺陷类型快速作出判断。为了保证建筑物的完整性和节能性,减少建筑物的能源消耗,利用红外热成像仪,主要对鼓包、发霉、裂缝三种缺陷进行了温度场变化规律的分析与比较。在整个测试过程中,鼓包体的温度变化相对比较平缓;发霉体在升温过程中的温度变化明显小于降温过程中的温度变化;裂缝在升温过程中的温度变化明显大于降温过程,但是裂缝的温度变化都和周围的围护结构温度变化基本一致。为远距离判断围护结构的缺陷类型提供了一定的判断依据。

裂隙灯转鼓数字化装校方法研究

为解决裂隙灯转鼓装校时,人眼对转鼓图像清晰度的评价存在不确定性等问题,提出一种基于清晰度评价算法的转鼓数字化装校方法,以提高转鼓质量.通过研究目前比较主流的图像清晰度评价算法,选取与主观评价符合程度较好的几种算法,采用合适的图像预处理方法,编写程序对转鼓图像进行实际测试.模拟转鼓装校生产线上相机焦距变化、转鼓放大倍率变化、光照变化因素的影响,设计了三组实验,从算法的单峰性、无偏性、灵敏性与实时性四个方面对计算结果进行对比和分析.结果表明,筛选出来的算法能够在不同倍率,不同光照下对转鼓图像进行准确的清晰度评价,且能够满足生产线上的实时性要求.

基于Census变换和引导滤波的立体匹配算法

在双目立体视觉系统中,立体匹配是关键步骤之一,其精度对后续的研究有着重大影响。Census算法由于具有简单明晰、运行效果好、实时性强等优点,被广泛采用。但Census立体匹配算法存在变换窗口中心点易受外界条件干扰、深度不连续区域匹配精度低等缺点,由此提出了一种新型的基于Census变换及引导滤波器的立体匹配算法。在Census变换阶段通过计算变换窗口周围的像素的平均值,降低了外界干扰的影响,同时在代价聚合阶段引入具有包边特性且计算量不依赖于滤波核大小的引导滤波器作为自适应权重。实验结果表明:所提算法在Middlebury测试平台上平均误匹配误差为6.03%,相较于目前Census立体匹配算法16.2%的平均误匹配率,匹配效果明显提高,且算法效率较高,具有较好的辐射不变性。