ATR-THz波谱结合PLS-DA对陈化小麦快速无损鉴别研究

采用ATP附件采集了人工控制条件老化小麦样品的太赫兹波谱数据,并在PCA综合得分基础上对数据进行分集,建立陈化小麦的快速无损鉴别PLS-DA模型,并对其进行外部验证。结果显示,针对吸收系数谱,所建模型的校正集实验组、对照组以及交互验证实验组、对照组正确率分别为84.2%,94.7%,84.2%和81.6%,外部验证集实验组、对照组正确率分别为73.7%和100.0%;针对折射率谱,所建模型的校正集实验组、对照组以及交互验证实验组、对照组正确率分别为84.2%,92%,76.3%和76.3%,外部验证集实验组、对照组正确率分别为84.2%和89.5%。研究表明,ATR-THz技术在陈化小麦无损鉴别方面具有一定的应用潜力。

劣变花生的太赫兹波谱研究

为对劣变花生进行快速识别,本文采用太赫兹波谱仪结合衰减全反射附件(ATR)采集了劣变花生、非劣变花生的太赫兹波谱数据。在比较太赫兹谱形的基础上,对所采集的太赫兹吸收系数谱数据两两之间计算相关系数,研究相关系数的分布特征,并进一步建立劣变花生太赫兹吸收系数谱的偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)模型。分析结果表明,经过一阶导数处理,劣变花生、非劣变花生分别的相关系数的样本标准差更大,说明一阶导数可较明显地体现花生太赫兹波谱数据的差异;小样本容量的PLS-DA模型正确率可达到100%,劣变花生、非劣变花生的交互验证正确率分别为80%、90%。研究表明,太赫兹波谱在劣变花生快速鉴别方面具有一定的应用潜力,亦可为其他劣变农产品的快速识别提供一定的参考。