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早期肺癌CT图像的计算机辅助诊断技术
1
作者
林雪莹
韩贵来
+3 位作者
江剑龙
黎雯
李卓文
黄砥
《现代计算机(中旬刊)》
2017年第9期63-66,共4页
肺癌是一种众所周知的疾病,也是当今最常见的癌症之一。经过调查发现,以往几十年里肺癌的死亡率及其发病率一直高居榜首,给人们带来了极大的恐慌。恶性肿瘤的治疗需要及时的发现治疗,否则到了后期更难处理。肺癌早期一般表现为肺结节,...
肺癌是一种众所周知的疾病,也是当今最常见的癌症之一。经过调查发现,以往几十年里肺癌的死亡率及其发病率一直高居榜首,给人们带来了极大的恐慌。恶性肿瘤的治疗需要及时的发现治疗,否则到了后期更难处理。肺癌早期一般表现为肺结节,其主要检测方式为CT影像。而医院每天产生的大量CT图像不仅加重了医生的负担,还容易造成漏诊、误诊的情况。为减少影像科医生的阅片时间,提高诊断的准确率,分析利用计算机辅助诊断(CAD)技术来帮助医生筛选出可能患有肺癌的CT图像。
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关键词
CAD
肺结节分割
特征提取
分类判别
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职称材料
题名
早期肺癌CT图像的计算机辅助诊断技术
1
作者
林雪莹
韩贵来
江剑龙
黎雯
李卓文
黄砥
机构
海南医学院医学信息学院
出处
《现代计算机(中旬刊)》
2017年第9期63-66,共4页
基金
海南医学院创新创业训练计划项目(No.HYCX2014068
No.HYCX20150086)
文摘
肺癌是一种众所周知的疾病,也是当今最常见的癌症之一。经过调查发现,以往几十年里肺癌的死亡率及其发病率一直高居榜首,给人们带来了极大的恐慌。恶性肿瘤的治疗需要及时的发现治疗,否则到了后期更难处理。肺癌早期一般表现为肺结节,其主要检测方式为CT影像。而医院每天产生的大量CT图像不仅加重了医生的负担,还容易造成漏诊、误诊的情况。为减少影像科医生的阅片时间,提高诊断的准确率,分析利用计算机辅助诊断(CAD)技术来帮助医生筛选出可能患有肺癌的CT图像。
关键词
CAD
肺结节分割
特征提取
分类判别
Keywords
Computer Aided Diagnosis
Segmentation of Lung Nodules
Feature Extraction
Classification and Discrimination
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
早期肺癌CT图像的计算机辅助诊断技术
林雪莹
韩贵来
江剑龙
黎雯
李卓文
黄砥
《现代计算机(中旬刊)》
2017
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