基于业务感知的空天地一体化信息网络流量分类技术

为了提高空天地一体化信息网络的可管性和可控性,提出了基于业务感知的空天地一体化信息网络流量分类技术。设计了具有业务感知功能的认知路由节点,并在基于机器学习的网络流量分类模型基础上,针对空天地一体化信息网络环境中存在大量噪声和网络流量中存在过多的冗余特征属性,将具有特征有效度的模糊支持向量机(FW-FSVM)用于网络流量分类领域。实验结果表明,该技术能有效地提高网络流量分类精度且分类稳定性较高,为空天地一体化信息网络建设提供可靠服务质量和安全策略保证。

非线性多模型多伯努利滤波器的实现

针对杂波、漏检等环境下的多机动目标估计问题,提出了两种非线性系统模型下多模型多伯努利(MM-MB)滤波器的实现方法.首先,基于容积卡尔曼滤波算法给出了MM-MB滤波器的容积卡尔曼高斯混合(CK-GM)实现过程;然后,为了增加CK-GM-MM-MB滤波算法的数值稳定性,给出了MM-MB滤波器的平方根容积卡尔曼高斯混合实现过程;最后,通过仿真实验验证了所提方法的有效性.