基于卷积神经网络的变电站缺陷识别

针对变电站缺陷识别的需求,介绍了人工智能在缺陷识别方面的应用。采用基于卷积神经网络的人工智能算法作为智能判断手段。重点阐述了设计思路及改进。经过实验测试,所设计的卷积神经网络识别率达到实用要求,通过终身学习不断学习,对缓解监控人员压力有一定帮助。随着对电网稳定性要求越来越高,以及面对变电站缺陷定位繁琐的形式,需要引入数字化手段,采用更先进的技术手段,才能更好满足消缺的技术要求。