基于B/S架构的新生儿疼痛面容图像标注系统研发

目的构建基于浏览器/服务器(browser/server,B/S)架构的新生儿疼痛面容图像标注系统(neonatal pain face image labeling system,NPFILS),评价其质量及效果。方法采集2019年9月至2020年9月在湖南医药学院附属医院产科住院接受足跟采血操作的新生儿疼痛面容视频,基于B/S架构构建NPFILS;20名新生儿科护士先后使用labelImg和NPFILS对新生儿疼痛面容图像进行标注,比较两种标注系统精确率、召回率及系统使用用户体验评分(system usability scale,SUS)。结果NPFILS与LabelImg标注系统的模型混淆矩阵精确率分别为(0.882±0.112 vs.0.853±0.128)、召回率分别为(0.735±0.098 vs.0.741±0.075),差异无统计学意义(P>0.05)。新生儿疼痛面容图像标注系统的用户体验评分明显高于labelImg系统,差异有统计学意义(72.500±3.535 vs.26.667±6.831,P<0.05)。结论NPFILS标注质量高,用户体验评分高于labelImg系统,为新生儿疼痛图像标注工作提供了一种快捷、标准化的新系统。