管道泄漏的压力测量诊断方法实验研究

介绍了一种基于通过测量压力检测管道泄漏的方法．它不需测量其他物理量，且具有一定的抗干扰能力．实验证明这是一种可行的管道泄漏检测方法．

GIS供水管理信息系统

介绍了以 Map Info为 GIS开发平台 ,VC+ +为系统开发前台 ,集 GIS、CAD、实时监测为一体的自来水管网管理系统 .各子系统分别利用 OLE自动化嵌入 Map Info,并运行与之相应的 Map Basic程序 .系统中与地理信息无关的功能由前台 VC+ +直接实现 ,与地理信息有关的功能则通过控制后台的 Map Info实现 .此系统在实际使用中运行稳定 ;其优良的性能已得到验证 。

基于RDBMS的地理信息集成数据库系统

在介绍空间数据库基本概念的基础上，分析了ESRI的空间数据库引擎SDE(Spatial Database Engine)，提出了一种空间数据库结构模型，将空间数据和属性数据集成在数据库中，分析了数据模型体系结构、数据组织以及空间图形要素表达，进而根据该结构模型实现了在关系型数据库中对空间图形数据进行表示、存储和分析的操作。

在配水管网GIS中对MapInfo的功能扩充

在配水管网ＧＩＳ中的开发过程中，针对ＭａｐＩｎｆｏ的不足，给出了一些解决办法，并介绍了其实现过程。

一种新的空间数据库索引结构

提出一种新的空间数据索引结构.利用Hilbert曲线的聚类特性解决了R-tree查寻路径的非惟一性问题;通过最小外接矩形分解技术(DMBR)确定多边形的形状,直接获得空间对象的具体结构信息,获得了更精确的查寻结果;采用改进的分裂算法可提高节点分配的效率和节点的饱和度,减少I/O访问次数,缩短数据在内存与硬盘之间相互交换的时间.该算法已应用于地理信息系统实践中,取得了较好效果.

一种新的具有自主知识产权的GIS平台

通过对网络地理信息系统各技术的分析,并结合自主设计的管网地理信息系统,给出了系统结构、功能等方面的参考模型,以及空间实体对象、数据库、网络等环节的结构示意图。运用UML技术对系统进行整体的分析和设计,并采用面向对象技术贯穿于系统全部过程。

配水管网综合管理系统中GIS功能的实现

介绍了以为开发平台,为系统开发前台的配水管网综合管理系统中通过自动化调用的功能MapInfoGISVC++VC++OLEMapInfoGIS的方法。

基于卡尔曼滤波的SARS疫情预测

为了能够科学、准确地预测SARS疫情,论文首先根据SARS的传播特点,建立了含有时滞项的微分方程模型,然后应用卡尔曼滤波理论于所建模型,进行疫情预测。经仿真发现,其预测结果和疫情实际数据吻合较好。该方法具有很高的预测精度,为SARS疫情预测提供了一种新的思路。

一种基于整体拓扑结构的对地图中线对象的细化算法

本文针对传统细化算法固有的局限性,结合地图中线对象的特点,提出一种新的细化算法。该算法基于图段,通过确定节点位置及其相互间连接关系,从全局上把握图形拓扑结构。充分利用整体信息,无需细化迭代,减少了运算量,同时很好地避免了交点畸变现象。

基于OLE自动化的GIS系统集成

介绍了以MapInfo为GIS开发平台，VC++为系统开发前台。

基于Java的Web邮件系统

以Apache作为Web服务器,Jakarta开源项目中的Tomcat和James分别作为应用程序服务器和邮件服务器,结合目前主流的关系型数据库,利用JSP和JavaBeans技术,根据MVC模式设计并实现了基于Web的电子邮件系统。由于Java的跨平台特性,因此系统可以运行在目前大部分主流操作系统上面。

GIS电子地图中文字标注方向矫正算法

对 GIS电子地图中书写方向不定的文字标注 ,提出了一种自动水平矫正识别算法 .它可以自动计算出各文字标注水平角度 ,是以汉字中水平笔画和垂直笔画出现频率最高这一特征为依据的 .矫正书写方向成为水平方向 .最终使其成为完全可由现有 OCR软件识别的形式 .所给出的算法已在实际 GIS项目中得到成功应用 .

基于图形整体拓扑结构的地图线对象矢量化

地图自动矢量化是地理信息系统（GIS）发展的迫切需要。本文从图形整体拓扑特征出发，引入节点域的概念，并介绍了一种二值化扫描地图图像中线对象的整体矢量化方法。

Windows下快速处理图像方法

本文根据Windows内存管理机制及与设备无关位图(DIB)结构特点,详细介绍了如何在程序中使用内存管理函数,及内存中DIB如何读写,提出了一种直接读写内存图像法,避免在图像处理中过多访问慢速外设,更好地适用于图像处理中频繁的位运算,可大大提高图像处理的效率。

测控站点电磁兼容分析与预测技术研究

本文介绍了对测控站点内各测控设备的电磁干扰进行分析和预测的方法.系统采用干扰源与接收机逐对考虑的方式,极大简化了计算.并采用分阶段预测的方法,即分成:快速筛选、幅度筛选、频率筛选和详细预测四个阶段进行逐阶段分析和预测.