基于Meta分析和气象因子驱动的苏豫皖小麦籽粒蛋白质含量地理空间分布特征

为明确苏豫皖地区小麦籽粒蛋白质含量空间分布规律,收集该区域1999—2019年间与小麦籽粒蛋白质含量相关的研究文献及相应地点的气象数据,运用Meta分析方法建立基于气象因子驱动的小麦籽粒蛋白质含量模型,用ArcGIS反距离插值创建预测图,并利用2019年在江苏实际取样测定的小麦籽粒蛋白质数据予以模型验证;最后根据国家小麦品质标准进行小麦品质区划。结果表明,籽粒蛋白质含量随灌浆中期的总日照时数升高而升高,随播种—孕穗、灌浆前中期的总降水量增加而降低。在苏豫皖各地处于同一气象等级条件时,小麦籽粒蛋白质含量整体上从西向东呈降低趋势。采用2019年多点抽样获得的小麦籽粒蛋白质含量进行验证,发现分省拟合模型的效果较好,相对误差在-10%~0之间。苏豫皖三省中,中筋小麦主要分布在江苏省的中北部、安徽省中部少部分地区;中强筋小麦主要分布在江苏省的北部、安徽省的北部、中西部和西南部、河南省的东北部;强筋小麦主要分布在河南省东部、西北部和西南部;江苏省的南部和中部、安徽省的东南部最适宜弱筋小麦的种植。

水稻抗稻瘟病遗传与基因克隆研究进展

稻瘟病是水稻三大病害之一,培育抗稻瘟病的水稻品种是解决这一问题最经济有效的方法。综述了水稻稻瘟病的发病机理、遗传基础、QTL定位和基因克隆的研究进展,以期为分子育种培育抗稻瘟病的水稻新品种提供参考。

籼稻优质种质资源的筛选

从国际水稻所引进了296份籼稻微核心种质,分别在三亚、深圳、杭州和荆州考察了该套核心种质的外观品质和加工品质,并筛选出优质种质资源。结果表明,有8个品种在三亚表现为优质,36个品种在深圳表现为优质,32个品种在杭州表现为优质,24个品种在荆州表现为优质。其中,IR120982、IR122232和IR117277在多种环境条件下均表现为优质,为中国南方稻区优质稻品种选育提供了优质供体亲本。